Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals
- No.4 複数のNLP機能を統合利用する方法
- No.5 専門文書からの情報抽出に適した手法
- No.8 多言語医療対応システムに必要な機能
- No.15 手書き文章からの顧客満足度分析
- No.16 Conversational Language Understandingにおける意図判定の役割
- No.21 Document IntelligenceとAI Searchの連携
- No.25 感情分析における意味的類似性の向上
- No.31 レビューの感情判定に適したAI機能
- No.33 会話型言語理解における情報抽出コンポーネント
- No.34 顧客レビュー分析におけるAI機能選択
- No.38 医療文書のデジタル化と情報抽出の実現方法
- No.40 メール自動分類に適したAIワークロード
- No.46 Document Intelligence におけるデータ抽出の基本構造
- No.47 医療現場での多言語音声通訳システム構成
- No.50 発音評価と音声生成の実装方法
- No.51 非構造化文書の検索システム実装
- No.52 会話型言語理解の必須構成要素
- No.56 多言語文書検索基盤の処理順序設計
- No.59 多言語フィードバックの分類と分析
- No.60 専門用語抽出システムに適した機能
- No.62 大量医療文書の専門用語維持翻訳手法
- No.66 会話言語理解モデルの構築手順
- No.73 Azure AI Searchにおける概念検索の実現方法
- No.74 非開発者向けの音声モデルテスト環境
- No.77 音声フィードバックの感情分析基盤
- No.85 顧客問い合わせの自動分類に使う機能
- No.87 国際カンファレンスでの音声翻訳配信
- No.91 Document Intelligence のモデル選択
- No.92 Azure AI Translatorの翻訳方式の違い
- No.94 文書読み取りと医療用語抽出の実現
- No.95 文書デジタル化と検索システムの処理手順
- No.97 騒音環境での音声認識精度の向上手法
- No.99 ドキュメント情報の構造化検索基盤
- No.100 抽出済みテキストのカスタム分類実装
- No.101 保険申込書の自動処理基盤の設計
- No.108 Azure AI Searchのセマンティックランク機能
- No.110 法規制環境下での音声認識サービス展開
- No.112 顧客問い合わせメールの自動分類
- No.123 発注書からの情報自動抽出に適した機能
- No.135 SNS投稿から感情と話題を抽出する方法
- No.143 multi-service resourceの主な利点
- No.145 メール自動分類に適したAI Language機能
- No.149 Azure AI Languageのモデル精度向上に必要な作業
- No.150 文書レイアウト保持型の大量翻訳処理
- No.162 書式保持が必要な大量ドキュメント翻訳の実装方法
- No.164 予約チャットボットに必要な言語理解機能
- No.167 Document Intelligenceの中核技術
- No.168 多言語問い合わせの感情分析と個人情報保護
- No.174 会話型言語理解システムの構成要素
- No.179 顧客メッセージの意図分類に必要な要素
- No.183 大量ドキュメントの多言語翻訳方式の選択
- No.184 Document Intelligenceの文字抽出技術
- No.196 Azure AI Servicesの自然言語処理機能
- No.200 大量翻訳処理における最適な特性
- No.201 音声データのテキスト化に必要な機能
- No.205 感情分析の適用シナリオの判断
- No.207 対話型テキスト理解に適した機能の選択
- No.211 Azure Languageの主要機能
- No.218 Azure AI Languageの固有表現認識の特徴
- No.219 Azure AI Languageの多言語対応機能
- No.221 ナレッジマイニング実装に適したサービス
- No.224 音声通話記録の検索可能化における適切な機能
- No.227 ナレッジマイニングにおけるAI処理フローの定義
- No.231 レビューテキストからの重要フレーズ抽出機能
- No.233 Azure AI Languageの機能範囲の理解
- No.234 顧客フィードバックの感情判定に適した機能
- No.242 メール本文から固有表現を抽出する機能
- No.244 感情分析とエンティティ認識の違い
- No.258 電話対応自動化に適した会話理解機能
- No.260 音声から話者を識別する機能の選択
- No.266 Entity Recognitionによる業務自動化
- No.267 顧客問い合わせの自動分類に適した機能
- No.268 テキストレビューの感情分類手法
- No.271 商品レビューから感情傾向を判定する機能
- No.274 多言語テキスト解析による問い合わせ振り分け
- No.276 チャット機能での双方向リアルタイム翻訳
- No.279 業界特化型の文書翻訳における専門用語の統一
- No.282 Transformerの多言語分析への適用
- No.286 患者フィードバックからの主題抽出方法
- No.288 多言語の顧客意見を自動判別する機能
- No.298 音声をリアルタイムでテキスト化する機能の選択
- No.303 患者メールの緊急性判定に適した機能
- No.308 非構造化テキストからの情報抽出
- No.311 工場検査報告の音声記録システム構築
- No.312 顧客コメントからの情報抽出に適した機能
- No.314 患者アンケートの感情分類に適した機能
- No.318 顧客報告書から主題を抽出する機能の選択
- No.320 患者問い合わせの感情分析に適した機能
- No.327 音声対話システムに必要な機能の選択
- No.333 多言語翻訳における用語統一の実現方法
- No.334 大量の保守レポートからのキーワード抽出
- No.337 社内フィードバックの自動分類に適した機能
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