Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals
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No.11 機械学習モデルの汎化性能低下の原因
Azure での機械学習の基本的な原則について
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No.12 照明変化に弱いカスタム分類モデルの改善
Azure の Computer Vision ワークロードの機能について
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No.13 不正検出における評価指標の選択
Azure での機械学習の基本的な原則について
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No.14 大規模言語モデルにおける技術要素の役割
Azure での生成 AI ワークロードの機能について
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No.15 手書き文章からの顧客満足度分析
Azure の自然言語処理 (NLP) ワークロードの機能について
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No.16 Conversational Language Understandingにおける意図判定の役割
Azure の自然言語処理 (NLP) ワークロードの機能について
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No.17 入退室管理における顔認証機能の選択
Azure の Computer Vision ワークロードの機能について
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No.18 Document Intelligenceの非対応アクセス方法
Azure の Computer Vision ワークロードの機能について
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No.19 タスク変更後に使用できない評価指標
Azure での機械学習の基本的な原則について
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No.20 品質判定AIシステムの設計における主要考慮事項
Artificial Intelligence のワークロードと考慮事項について
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