Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals
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No.331 製品画像の分類とテキスト抽出の実現方法
Azure の Computer Vision ワークロードの機能について
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No.332 AI検査システムにおける透明性の確保
Artificial Intelligence のワークロードと考慮事項について
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No.333 多言語翻訳における用語統一の実現方法
Azure の自然言語処理 (NLP) ワークロードの機能について
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No.334 大量の保守レポートからのキーワード抽出
Azure の自然言語処理 (NLP) ワークロードの機能について
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No.335 製品画像の複数カテゴリ分類タスク
Azure での機械学習の基本的な原則について
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No.336 機械学習モデルの精度評価における課題
Azure での機械学習の基本的な原則について
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No.337 社内フィードバックの自動分類に適した機能
Azure の自然言語処理 (NLP) ワークロードの機能について
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No.338 環境変化によるAIモデル精度低下への対応
Artificial Intelligence のワークロードと考慮事項について
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No.339 医療検査レポートからの文字情報抽出
Azure の Computer Vision ワークロードの機能について
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No.340 AutoML の主要な利点の理解
Azure での機械学習の基本的な原則について
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