Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals
- No.8 多言語医療対応システムに必要な機能
- No.47 医療現場での多言語音声通訳システム構成
- No.50 発音評価と音声生成の実装方法
- No.74 非開発者向けの音声モデルテスト環境
- No.77 音声フィードバックの感情分析基盤
- No.87 国際カンファレンスでの音声翻訳配信
- No.93 画像テキストの多言語音声化アプリ構築
- No.97 騒音環境での音声認識精度の向上手法
- No.110 法規制環境下での音声認識サービス展開
- No.118 複数AI機能を統合する最適なリソース構成
- No.143 multi-service resourceの主な利点
- No.185 複数プロジェクトでのAIリソース構成方針
- No.201 音声データのテキスト化に必要な機能
- No.224 音声通話記録の検索可能化における適切な機能
- No.258 電話対応自動化に適した会話理解機能
- No.260 音声から話者を識別する機能の選択
- No.268 テキストレビューの感情分類手法
- No.275 画像分析機能を提供するサービスの選択
- No.298 音声をリアルタイムでテキスト化する機能の選択
- No.311 工場検査報告の音声記録システム構築
- No.327 音声対話システムに必要な機能の選択
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