Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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• タスクステートメント1.1：責任ある AI の原則を説明する

分野1：AI の概念と機能を特定する

• No.3 責任ある AI の公平性（Fairness）を与信 AI に適用する例
• No.13 画質低下時の誤検出増加に必要な責任あるAI原則
• No.25 透明性（Transparency）原則が定める目標
• No.26 採用選考 AI の却下理由表示と責任ある AI の原則
• No.30 窓口タブレットの住宅ローン案内アシスタントに見る責任ある AI の原則
• No.32 ガードレール回避を狙う入力をモデルの手前で止める機能
• No.35 責任ある AI の包摂性原則に沿った設計
• No.36 採用選考 AI の通過率格差と責任ある AI の原則
• No.47 自動運転支援 AI の多条件テストが体現する責任ある AI の原則
• No.70 多様な条件下での検証が示す責任あるAIの原則
• No.74 Azure AI Content Safety が既定でスコアリングする 4 つの危害カテゴリ
• No.77 AIチャットボットの利用条件の明示が示す責任あるAIの原則
• No.81 特定のユーザー層を排除する設計と責任あるAIの原則
• No.82 透明性の原則に該当するシナリオの識別
• No.86 責任ある AI の原則として正しいものの識別
• No.89 人材紹介会社での生成 AI の出力バイアス軽減策
• No.91 AI 査定システムにおける説明責任の確保
• No.94 コンテンツフィルターにブロックされた画像生成要求の扱い
• No.102 責任あるAI「信頼性と安全性」原則の目標
• No.107 責任あるAIにおける「説明責任」原則の目的
• No.112 複数インシデントの対応優先度と責任あるAIの原則
• No.115 経費承認フローに組み込む生成 AI 出力への責任ある AI 対応
• No.117 human-in-the-loop が説明責任(Accountability)を支える理由
• No.128 属性グループ間の性能差の是正が示す責任ある AI の原則
• No.131 人による最終承認プロセスに対応する責任あるAIの原則
• No.136 音声操作システムにおける包摂性原則の適用
• No.149 人間による最終確認を経て意思決定する仕組みの名称
• No.167 実在しない規程を断定口調で返した生成 AI の呼称
• No.200 AI トリアージアシスタントにおけるプライバシーとセキュリティの原則
• No.205 顔認識機能を利用する際の責任あるAIの要件
• No.217 AI人材マッチングシステムにおける個人情報保護の取り組み
• No.221 生成AIチャットボットの責任ある運用対策
• No.230 プロンプトに含めた業務データの二次利用と処理される場所
• No.231 融資審査 AI における公平性原則の適用
• No.233 確信度に応じた自動化と人による確認の設計（信頼性と安全性）
• No.247 生成画像に付与される来歴情報（Content Credentials）の役割
• No.250 個人情報の暗号化とアクセス制限が示す責任あるAIの原則
• No.253 声紋認証を用いた本人確認と責任ある AI の原則
• No.267 求人マッチングAIにおける公平性の確保策
• No.269 人間によるレビューと承認が示す責任ある AI 原則
• No.280 生成AIの有害コンテンツ防止に有効な対策
• No.287 生成 AI アシスタント公開時のリリース完了条件
• No.289 マルチモーダルモデルに任せるべきでない用途の識別
• No.291 判断根拠の開示に対応する責任あるAIの原則
• No.308 監査可能なログと責任の所在を定める組織の仕組み
• No.311 技術的なガードレールの具体例（コンテンツフィルター）
• No.316 導入前に機能の限界と推奨用途を確認できる公開文書
• No.319 責任ある AI の「包摂性」に該当する取り組み
• No.331 保険 AI アシスタントの開示が体現する責任ある AI の原則
• No.359 医療記録 AI システムにおけるプライバシーとセキュリティ原則
• No.378 責任あるAIの説明責任(Accountability)原則ー設備保守AIの事例
• No.389 採用選考 AI の公平性を確認する取り組み
• No.390 責任ある生成 AI の「測定」段階で行う作業
• No.405 責任ある AI の原則ー包摂性の具体例
• No.428 生成 AI アシスタント公開後の運用体制の整備
• No.438 想定外の状況下でも安全に動作する要件が示す責任あるAIの原則
• No.442 来場者が写り込む写真を扱う案内アプリのプライバシー対策
• No.444 責任ある生成 AI の「緩和」段階で行う作業の識別
• No.450 候補者評価要約の自動生成と透明性の原則
• No.457 公平性(Fairness)原則に沿った検証項目の選定
• No.465 閉域接続と監査が要件の生成 AI 導入方式
• No.471 自動車保険の保険料算出における属性差別と責任あるAIの原則
• No.474 責任ある AI の検討を始めるタイミング：生命保険の請求査定 AI
• No.486 自由記述の個人情報を伏せてから外部分析へ渡す方法
• No.499 責任ある AI の原則: 包摂性を体現する機能