Azure認定資格 WEB問題集&徹底解説
AI-901:Microsoft Azure AI Fundamentals
分野1:AI の概念と機能を特定する
- No.2 オフラインの小型端末で言語モデルを動かす際のモデル選択
- No.7 生成 AI が入力文をモデルへ渡す前に行う前処理
- No.15 夜間の大量要約処理に適した Foundry のデプロイの種類
- No.18 文章を扱う生成モデルの土台にある仕組み
- No.21 デプロイ前にモデルを絞り込む手段の選択
- No.34 頻繁に更新される社内文書を反映する生成 AI の構成
- No.51 音声書き起こし用途に適した Foundry モデルの選定
- No.53 損保査定AIに求められるモデル特性の見極め
- No.55 temperature を最小にしてもなお残る応答のばらつきへの対処
- No.67 監査向けアシスタントで再現性を確保する構成パラメーターの選定
- No.83 Microsoft Foundry モデルカタログの提供ベンダー
- No.110 生成AIのグラウンディングによる利点
- No.125 モデルカタログから選べるモデルの用途
- No.132 ファインチューニングとプロンプトエンジニアリングの違い
- No.145 デプロイ済み生成 AI モデルへの推論時の動作
- No.148 生成 AI モデルの性質として正しい記述
- No.152 生成AIモデルの出力に多様性を持たせる構成パラメーターの選定
- No.175 モデルカタログの役割(基盤モデルの比較・選定)
- No.176 モデルの再学習と入力の工夫の使い分け
- No.177 長時間対話で序盤の内容が無視される生成 AI の制約
- No.178 Azure OpenAI エンベディングモデルの正しい用途
- No.190 推論時に指定できるモデルパラメーター
- No.198 生成 AI モデルの応答生成メカニズム
- No.216 生成される応答の最大トークン数を制御する設定
- No.226 複雑な推論と多段階計画に適したモデルファミリーの選定
- No.259 モデルカタログでのデプロイ前性能確認
- No.263 モデルデプロイ時のリージョン選択がもたらす効果
- No.266 利用が断続的なモデルに適した Foundry のデプロイ方法
- No.268 LLM が応答を生成する際に予測する基本単位
- No.270 画像の自由な質問応答に適したモデル種別の選定
- No.296 複数プロバイダーのモデルを比較・デプロイする機能
- No.298 1 回の生成量に確実な頭打ちを設けるモデル呼び出し設定
- No.302 モデルカタログ・Azure OpenAI サービス・Foundry の役割分担
- No.303 生成 AI アプリの入出力から有害な内容を検出してブロックする仕組み
- No.304 Foundry のモデルデプロイでデータゾーン内に処理を限定するタイプ
- No.313 モデル構成パラメーター temperature の設定タイミング
- No.321 大規模事前学習済みの汎用モデルを指す総称
- No.328 OpenAI モデルを REST API で利用できるサービスの特定
- No.356 判例文の意味的検索に用いるモデルの種類
- No.363 Microsoft Foundry ポータルが提供する機能の識別
- No.375 Foundry でのモデルデプロイ名と基盤モデル名の違い
- No.388 生成 AI モデルの推論時の応答生成の仕組み
- No.392 長い契約書を 1 回の要求で渡す用途でのモデル選定の判断基準
- No.395 一定で大量のリクエストと安定した応答時間が求められる場合のデプロイの種類
- No.407 台本から映像とナレーションを作る際のモデル選定
- No.411 モデル選定前の性能比較機能の特定
- No.414 生成 AI モデルによるテキスト生成の基本原理
- No.417 モデル カタログとデプロイの関係
- No.425 用途で選ぶ Azure OpenAI の文章生成モデルと画像生成モデル
- No.437 モデルカタログによるモデル比較機能
- No.439 毎月改訂される社内規程に沿った応答を作らせる方針
- No.448 Azure OpenAI Service が提供するモデルの組み合わせ
- No.449 テキストから画像を生成する生成AIモデルの種別
- No.452 頻繁に更新される情報をRAGで反映する利点
- No.454 応答を信頼できるデータに根拠付ける概念
- No.465 閉域接続と監査が要件の生成 AI 導入方式
- No.468 Foundry モデルカタログの画像生成モデル
- No.470 temperature パラメータが制御する内容
- No.476 モデル応答の最大長を制御するパラメーター
- No.482 生成される案文の振れ幅を広げる設定
- No.492 同じ依頼から毎回違う言い回しの案を得るための設定
- No.500 生成 AI アプリ開発を一元化するプラットフォームの選定
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