Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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• 知識項目1.3.4：コンピュータービジョンモデルと画像生成モデルの特徴と機能の特定

分野1：AI の概念と機能を特定する

タスクステートメント1.3：AI ワークロードを特定する

• No.6 画像分類モデルが返した「みかん 88%」の読み方
• No.12 画像分類方式と物体検出方式のいずれにも当てはまる性質
• No.16 画像応答アプリに重機の位置表示と台数集計を追加する構成
• No.56 Azure AI Vision の画像解析機能の識別
• No.66 顔の属性を分析する Computer Vision 機能
• No.71 顔照合による本人確認に適したコンピュータービジョン機能の選択
• No.97 画像分類が完全な解決策になるユースケースの識別
• No.134 セマンティックセグメンテーションと物体検出の技術的な違い
• No.179 写真を商品区分へ振り分けるビジョン タスクの選定
• No.191 良品/不良品判定に適したコンピュータービジョンのワークロード
• No.220 物体検出の出力から読み取れる情報
• No.229 顔検出と顔分析の機能面の違い
• No.252 パレット積載確認とナンバープレート読み取りに必要な CV 機能
• No.284 顔検出が失敗しやすい条件（コンサート会場の入場管理）
• No.294 Azure AI Face で取得できる顔属性
• No.299 青果選別ラインの不良品検知とラベル読み取りに必要な AI Vision 機能
• No.301 紙文書を検索可能な PDF にするコンピュータービジョン技術
• No.312 セマンティックセグメンテーションとオブジェクト検出の違い
• No.322 伝票からの項目抽出に適した技法
• No.330 物体検出に該当するユースケースの識別
• No.338 顔の位置検出と顔属性の分析に適したサービス
• No.353 検品カメラ映像から複数の荷物を個別識別するCVタスク
• No.354 顔の有無判定に必要な最小限のCV機能
• No.360 病害範囲の面積算出に向けた教師データの注釈
• No.394 果実を 1 個ずつ数えて位置を得るビジョンモデルの選定
• No.396 名簿と照合して写真の人物を特定する
• No.407 台本から映像とナレーションを作る際のモデル選定
• No.412 自然言語の説明から画像を生成する AI ワークロードの特定
• No.413 商品検品システムにおけるコンピュータービジョンの技術
• No.419 説明文から架空の景観イメージを作る手段の選定
• No.491 交通量調査の静止画解析に用いるビジョン機能の選定
• No.498 棚画像から商品の位置を得るモデルに付けるラベル