Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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• 知識項目2.2.1：テキスト分析を含む軽量アプリケーションの構築

分野2：Microsoft Foundry を使用して AI ソリューションを実装する

タスクステートメント2.2：Foundry を使用してテキストと音声用の AI ソリューションを実装する

• No.8 レビュー文から人名・組織名と個人情報を取り出す実装
• No.38 レビュー本文の評価傾向と話題語を取り出す機能の選定
• No.59 自由記述テキストからの個人情報の自動検出とマスキング
• No.64 Azure AI Language の PII 検出機能が返す応答内容
• No.73 問い合わせテキストの言語判定と個人情報検出を担う Azure AI Language の機能
• No.123 Azure AI Language の PII エンティティ検出メソッドが返す情報
• No.155 独自区分への振り分けと独自語句の抽出を担う学習モデル
• No.173 Azure AI Language でテキスト分析を行う際の Python パッケージ
• No.203 Azure AI Translator の言語コード形式
• No.212 多言語の投稿を人手レビュー待ち行列へ振り分ける前処理
• No.224 意見メールの要約と個人情報の伏せ字化を担うテキスト分析サービス
• No.251 SNS レビュー分析パイプラインでの言語判定機能の選択
• No.262 多言語問い合わせの自動振り分けに使う言語検出機能
• No.272 読める概要文が必要な場合に選ぶテキスト分析手法
• No.320 会話言語理解（CLU）プロジェクトで定義する主要素
• No.382 通話ログの個人情報を検出・秘匿化する Azure AI Language 機能
• No.383 通話記録テキストの分析に用いる Azure AI Language の機能の組み合わせ
• No.404 メール本文から固有表現を抽出する Azure AI Language の機能
• No.434 宿泊レビューのセンチメント判定バッチの実装方法
• No.486 自由記述の個人情報を伏せてから外部分析へ渡す方法
• No.494 長い監査報告書を読める短文にまとめる機能の選択