Azure認定資格 WEB問題集&徹底解説
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AI-901:Microsoft Azure AI Fundamentals
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問題集
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知識項目2.3.2:生成モデルを使用した新しいビジュアル出力(画像)の作成
分野2:Microsoft Foundry を使用して AI ソリューションを実装する
タスクステートメント2.3:Foundry を使用してコンピュータービジョンと画像生成機能を備えた AI ソリューションを実装する
No.40 完成まで時間がかかる画像生成機能の画面表示の改善
No.94 コンテンツフィルターにブロックされた画像生成要求の扱い
No.232 既存写真の一部を差し替える画像編集の実現方法
No.235 GPT-Image デプロイでの画像生成に使う API
No.237 意図に近い画像を得るためのプロンプトの書き方
No.247 生成画像に付与される来歴情報(Content Credentials)の役割
No.271 下書きと仕上げで使い分ける画像生成の quality 設定
No.290 画像生成リクエストで指定する出力サイズと生成枚数
No.297 生成画像を公開前に検査する軽量アプリの役割分担
No.335 Foundry 画像生成モデルの業務活用ユースケース
No.345 Foundry モデルカタログで推奨される画像生成モデルファミリーの選定
No.348 画像生成モデルを Python SDK から利用するスクリプトの書き方(2つ)
No.381 生成画像の受け取り形式と長期保存を両立する実装
No.386 画像を解釈する要件と画像を作る要件でのモデル種別の組み合わせ
No.419 説明文から架空の景観イメージを作る手段の選定
No.447 画像生成モデル呼び出し時の model パラメーター
No.451 指示文だけから新しい絵柄を作るモデルの選定
No.467 Foundry 画像生成モデルの用途識別
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