Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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• 知識項目2.4.3：Content Understanding を使用した音声・動画からの情報抽出

分野2：Microsoft Foundry を使用して AI ソリューションを実装する

タスクステートメント2.4：Foundry を使用して情報抽出用の AI ソリューションを実装する

• No.23 研修動画から自動抽出できるメタデータ ─ Content Understanding の適用範囲
• No.33 動画ライブラリの検索性を高めるメタデータ生成の実現方法
• No.120 研修動画の区間ごとの要約と索引付けに適した構成
• No.153 書類と動画から同一項目を抽出するアナライザーの構成
• No.182 保管済み音源からの文字起こしと項目抽出をまとめて行う方法
• No.228 通話録音からの項目抽出でアナライザーに必要な定義
• No.234 音声コンテンツを検索可能にするContent Understandingアナライザーの選択
• No.277 点検動画から項目を取り出す Content Understanding の実装
• No.342 Content Understanding における動画解析の共通利点
• No.349 音声モダリティの Content Understanding アナライザー起動前の準備
• No.387 Content Understanding による点検動画からの構造化情報抽出
• No.401 Content Understanding 音声アナライザーの機能
• No.406 動画の内容を扱う要件ごとの手段の使い分け
• No.408 研修動画から音声と画面表示テキストを一括抽出する機能
• No.418 大容量・長尺の動画が解析できないときの対処
• No.420 Content Understanding のベースアナライザーの識別
• No.423 Content Understanding SDK の非同期処理の挙動
• No.424 動画コンテンツ向けプレビルドアナライザーの選定
• No.446 議会中継の録画から項目を構造化して取り出す仕組み
• No.458 Azure Content Understanding の動画分析ジョブ送信直後の応答