Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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• 知識項目2.4.4：Content Understanding を使用した情報抽出機能を備えた軽量アプリケーションの構築

分野2：Microsoft Foundry を使用して AI ソリューションを実装する

タスクステートメント2.4：Foundry を使用して情報抽出用の AI ソリューションを実装する

• No.33 動画ライブラリの検索性を高めるメタデータ生成の実現方法
• No.37 表の多い技術文書 PDF を RAG の取得元にする取り込み構成
• No.113 マルチモーダル解析パイプラインの実行モデル
• No.118 begin_ から始まる Azure SDK メソッドの戻り値の扱い
• No.151 Content Understanding の非同期解析ジョブの開始方法
• No.156 長尺動画の解析を組み込むバックエンドの実装方式
• No.166 Content Understanding アナライザー実行に必要なモデルデプロイ
• No.195 Content Understanding が利用できない原因の特定
• No.288 文書・音声・画像をまとめて扱う情報抽出の構成
• No.309 LRO ポーラーから最終的な解析結果を取得する方法
• No.329 Content Understanding を用いた多様な形式の情報抽出で共通する実装方針
• No.334 Azure Content Understanding のカスタムアナライザーの処理モデル
• No.339 信頼度スコアのしきい値による人手確認への振り分け設計
• No.369 Content Understanding の解析結果に含まれる 2 種類の内容
• No.373 非同期解析ジョブ完了後の抽出結果取得方法
• No.384 LRO ポーラーから解析結果を取得する SDK メソッド
• No.391 通話録音の非同期解析を開始する SDK メソッド
• No.398 Content Understanding を呼び出すアプリの認証方式の選択
• No.459 Content Understanding を用いた大量文書のバックグラウンド処理設計
• No.496 Content Understanding でカスタムアナライザーの構築が正当化されるケース