AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
生成AIデベロッパー-プロフェッショナル
- No.23 Bedrock エージェントのトレースによる推論ロジックの可視化
- No.31 多段階プロンプトパイプラインのスキーマ検証と可観測性
- No.50 要約の幻覚と関連性欠如を検出するLLM-as-a-judge評価
- No.55 ゲームローカライズにおけるナラティブトーン評価手法の選定
- No.57 複数の基盤モデル候補を本番昇格させる前の自動評価基盤
- No.70 RAG の検索品質と回答品質を切り分けて測る評価手段の選定
- No.72 プロンプト更新の回帰を防ぐ自動品質ゲートの実装
- No.80 埋め込みモデル更新に伴う検索ドリフトの是正
- No.104 技術仕様書生成プロンプトの自動回帰テスト
- No.107 プロンプト変更の自動リグレッションテストとデプロイゲート
- No.120 大規模ベクトル検索のレイテンシと関連性のトラブルシューティング
- No.133 Amazon Bedrock 上の複数基盤モデル比較のための A/Bテスト
- No.142 長文 SOP 文書の末尾改訂を落とさないチャンキング再設計
- No.144 建築パース検索における埋め込みドリフトの是正
- No.146 型式番号の検索精度を上げるハイブリッド検索とクエリ前処理
- No.161 RAG のハルシネーション検知に使う Bedrock RAG 評価の指標選定
- No.177 プロンプトテンプレートの回帰比較評価の仕組み
- No.181 RAGベースの判例要約生成における自動品質評価
- No.190 FM APIリクエストのスキーマ検証と障害切り分け
- No.206 大容量文書のコンテキストウィンドウ超過対策
- No.221 メディア企業における複数FMの横並び評価
- No.234 旅行予約アプリ向け複数基盤モデルの評価戦略
- No.240 保険金請求データ抽出GenAIツールの出力形式エラー対応
- No.243 旅行プランニングAIワークフローのボトルネック特定
- No.246 ナレッジベース更新に対する自動品質ゲート
- No.252 プロンプトテンプレート更新に対する回帰テスト基盤の設計
- No.260 AWS X-Rayによる生成AIチャットボットのレイテンシー切り分け
- No.263 生成AIによる要約アシスタントの人間評価ジョブ設計
- No.273 契約書レビュー RAG における数値情報埋没の是正
- No.279 Lambda-Bedrock逐次呼び出しにおけるボトルネック特定
- No.282 製造業カスタマーサポートRAGにおける検索ノイズの定量評価
- No.286 プロンプト改善の効果測定に使う模範解答データセットの呼称
- No.287 融資審査アシスタントの本番デプロイ前バイアスゲート
- No.322 チャットボットが定型の拒否メッセージを返す原因の切り分け
- No.337 ECカスタマーサポートAgentのツール選択エラーを定量評価する仕組み
- No.338 求人票生成における複数基盤モデルの体系的評価
- No.354 ガードレール誤検知を切り分けるための可観測性設計
- No.371 ECサイト商品説明文の複数モデル比較と自動ロールアウト
- No.440 ユーザーフィードバックの収集と評価データセットへの還流
- No.441 マルチステップエージェントのタスク完了品質の評価
- No.442 コストと性能を1つの指標に落とす基盤モデル選定
- No.443 ゴールデンデータセットの更新サイクルとリーク防止
- No.444 Bedrock 呼び出しの例外種別からの原因切り分け
- No.445 ストリーミング応答が途中で切れる事象の切り分け
- No.446 プロンプト版の退行を招いた変更の特定
- No.447 取り込み側と検索側で埋め込みが食い違った RAG の是正
- No.448 特定テナントだけ検索が空振りするマルチテナント RAG の原因切り分け
- No.449 会話履歴の肥大によるエージェントのツール利用不安定化の是正
- No.450 応答が返らないのに推論課金が重複するBedrock同期呼び出しの是正
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