AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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• タスクステートメント1.2：FM の選定と設定

分野1：基盤モデルの統合、データ管理、コンプライアンス

• No.14 ファインチューニング済みモデルをインフラ制御込みで本番展開する方式の選定
• No.15 コード変更なしのFMトラフィック配分切り替え
• No.34 基盤モデルと大規模言語モデルの関係整理
• No.49 オンライン学習プラットフォームにおける Titan モデルの使い分け
• No.56 生成AIチャットボットのリージョン間スロットリング対策
• No.59 低コストで文体を再現するFMカスタマイズ戦略の選定
• No.67 事故写真と所見テキストを統合分析するマルチモーダルFM選定
• No.79 モデル階層の即時切替を可能にする構成管理
• No.86 AppConfig フィーチャーフラグによるモデルルーティングの段階的展開
• No.108 テキストからの画像生成に適したBedrockモデルの選定
• No.109 FM プロバイダの動的切替アーキテクチャ
• No.116 Bedrockのスループット枯渇に対するリージョン横断の自動振り分け
• No.153 リージョンスロットリング回避によるスループット最大化
• No.158 長文書のクロスリファレンスに適したBedrock基盤モデルの選定
• No.207 保険金請求案内チャットボットの耐障害性向上
• No.223 SageMaker Pipelinesによる品質ゲート付きFMファインチューニングワークフロー
• No.244 物流会社の社内文書生成アシスタントにおけるモデルカスタマイズ戦略
• No.254 需要急増に備えたBedrockのクロスリージョン推論
• No.281 決済不正調査向けリスク説明生成の低レイテンシ・低コスト設計
• No.295 SageMaker JumpStartデプロイLLMエンドポイントの推論リクエスト形式
• No.304 環境別 FM 切り替えの一元管理と単一デリバリーパイプライン
• No.314 複数プロバイダーFM比較検証基盤の選定
• No.335 PEFT アダプタを用いたファインチューニング済みモデルのライフサイクル管理
• No.351 リージョン障害時も低コストで可用性を保つ基盤モデル構成
• No.365 40ペルソナ分のアイドルGPUエンドポイントを集約するデプロイ戦略
• No.368 商品説明生成モデルの継続学習・評価・ロールバックパイプライン
• No.408 社外公開チャットの FM 選定・統合パターン・デプロイ戦略の一貫設計
• No.420 責任ある AI の観点を織り込んだ基盤モデルの選定と根拠の記録