AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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• タスクステートメント2.2：モデルデプロイ戦略の実装

分野2：実装と統合

• No.12 SageMaker 非同期推論による契約書レビューのコスト最適化
• No.14 ファインチューニング済みモデルをインフラ制御込みで本番展開する方式の選定
• No.15 コード変更なしのFMトラフィック配分切り替え
• No.48 需要変動が激しい対話型アシスタントの性能とコストの両立
• No.71 保険金請求書類処理におけるSageMakerデプロイ方式の選定
• No.83 用途が異なる2つのGenAI機能へのデプロイ戦略の使い分け
• No.94 長時間推論とAWS Lambdaの実行時間制限
• No.160 問い合わせ内容に応じたモデルカスケードによるコスト最適化
• No.184 650億パラメータ規模モデルのGPUメモリ制約解消
• No.211 AgentCore Runtimeへの最小運用負荷でのデプロイ
• No.214 契約書レビュー支援システムにおけるモデル連携戦略
• No.230 GPU 推論を要する大容量バッチのモデルデプロイ方式
• No.238 テレヘルスアプリのBedrockプライベート接続とプロビジョンドスループット設計
• No.247 単一 GPU に収まらない大規模 LLM の分散推論設計
• No.251 荷物損傷判定パイプラインの段階的モデルカスケード
• No.288 ファインチューニング済みモデルの弾力的デプロイと安全なロールバック
• No.301 夜間バッチ推論ワークロードのコスト最適化
• No.311 カスタムファインチューニング済みモデルの本番デプロイ先選定
• No.339 MCPツールの特性に応じたコンピュートアーキテクチャの選択
• No.356 大規模言語モデルのリアルタイムエンドポイント初期化
• No.365 40ペルソナ分のアイドルGPUエンドポイントを集約するデプロイ戦略
• No.398 複数の推論インスタンスでモデル重みと LoRA アダプタを共有する
• No.399 推論インスタンスのモデルロード時間を短縮するボリューム選定
• No.400 カスタム推論コンテナイメージの継続的な脆弱性スキャン
• No.401 自己管理型 LLM 推論基盤の GPU ノード設計
• No.402 生成 AI 回答 API のカナリアデプロイと自動ロールバック