AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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• タスクステートメント5.2：GenAI アプリケーションのトラブルシューティング

分野5：テスト、検証、トラブルシューティング

• No.23 Bedrock エージェントのトレースによる推論ロジックの可視化
• No.31 多段階プロンプトパイプラインのスキーマ検証と可観測性
• No.46 OpenSearch Service ベクトルインデックスの削除ドキュメント肥大化対策
• No.80 埋め込みモデル更新に伴う検索ドリフトの是正
• No.120 大規模ベクトル検索のレイテンシと関連性のトラブルシューティング
• No.142 長文 SOP 文書の末尾改訂を落とさないチャンキング再設計
• No.144 建築パース検索における埋め込みドリフトの是正
• No.146 型式番号の検索精度を上げるハイブリッド検索とクエリ前処理
• No.190 FM APIリクエストのスキーマ検証と障害切り分け
• No.206 大容量文書のコンテキストウィンドウ超過対策
• No.240 保険金請求データ抽出GenAIツールの出力形式エラー対応
• No.243 旅行プランニングAIワークフローのボトルネック特定
• No.260 AWS X-Rayによる生成AIチャットボットのレイテンシー切り分け
• No.273 契約書レビュー RAG における数値情報埋没の是正
• No.279 Lambda-Bedrock逐次呼び出しにおけるボトルネック特定
• No.322 チャットボットが定型の拒否メッセージを返す原因の切り分け
• No.354 ガードレール誤検知を切り分けるための可観測性設計
• No.444 Bedrock 呼び出しの例外種別からの原因切り分け
• No.445 ストリーミング応答が途中で切れる事象の切り分け
• No.446 プロンプト版の退行を招いた変更の特定
• No.447 取り込み側と検索側で埋め込みが食い違った RAG の是正
• No.448 特定テナントだけ検索が空振りするマルチテナント RAG の原因切り分け
• No.449 会話履歴の肥大によるエージェントのツール利用不安定化の是正
• No.450 応答が返らないのに推論課金が重複するBedrock同期呼び出しの是正