AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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データエンジニア-アソシエイト

• データ運用とサポート

• No.6 DMS を用いたデータベース移行時のデータ検証
• No.7 EMRクラスターへのサードパーティライブラリ導入の自動化
• No.17 Glue ETL ジョブでのデータ品質検証の実装
• No.28 Lambda による SQS バックログの解消
• No.31 需要変動に応じたコンピューティングリソースの自動最適化
• No.43 非技術者によるノーコードのデータクレンジングとプロファイリング
• No.71 大規模データセットに対するQuickSightダッシュボードの応答速度改善
• No.75 自然言語での問い合わせに答えるQuickSightの機能
• No.77 コーディングなしでのデータクレンジングツールの選定
• No.82 プライベートサブネットのDBへの接続タイムアウトの原因切り分け
• No.88 EMRクラスターの自動スケーリング指標の選定
• No.89 Step Functionsで起動するGlueジョブが実行できない原因の切り分け
• No.96 Redshift Data APIの非同期実行
• No.104 Athena上でApache Sparkを実行するための設定変更
• No.110 S3上のデータに対するサーバーレスな対話型クエリ
• No.120 SaaS 連携における非同期疎結合アーキテクチャの選定
• No.131 Redshift マテリアライズドビューのスケジュール更新
• No.135 Lambda から Redshift への非同期クエリ実行方式
• No.145 限られた列だけを使った異常検知基盤の構築
• No.159 データレイクrawゾーンに対するSQLベースの品質チェック基盤
• No.161 Athena でクエリの計算コスト内訳を確認するステートメント
• No.165 複数データソースへの横断的な SQL クエリ基盤
• No.174 AWS Glue ジョブの実行時間短縮
• No.185 サーバー管理不要な月次バッチスクリプトの実行方式の選定
• No.186 SageMaker でのデータ探索環境の選択
• No.199 Kinesis Data Streams で発生する重複レコードの原因分析
• No.216 Redshiftダッシュボード応答遅延とVACUUM未完了の原因分析
• No.223 AWS Glue DataBrew によるデータクレンジング
• No.224 データレイクraw層に対するSQLサニティチェック
• No.228 RDS高CPU使用率の原因調査手法
• No.250 AWS Glue DataBrewによるコード不要のデータ整形自動化
• No.263 OpenSearchダッシュボードでのリアルタイム可視化
• No.267 Redshiftのクエリ性能とロック状況を監視するシステムテーブル
• No.272 Athenaの結合クエリのパフォーマンス最適化
• No.290 配送伝票データの結合列分割と日次自動化
• No.298 SageMakerによるフルマネージドな学習・推論基盤
• No.302 S3上のParquetから単一列を低運用負荷で抽出
• No.307 マルチリージョンEC2運用の自動化と一元管理
• No.316 Lambda バッチジョブが中断する原因の特定
• No.328 Athenaでテーブルを作成してもクエリ結果が0件になる原因
• No.330 RDS 接続タイムアウトの原因特定
• No.332 Glueジョブブックマークによる再処理トラブルの原因究明
• No.353 チーム別のクエリコスト管理と分析基盤の分離
• No.355 RDSのCPU急上昇の根本原因調査
• No.362 Athena ワークグループのデータスキャン量制御
• No.364 QuickSightでの自然言語による分析
• No.365 S3 ゲートウェイエンドポイント経由アクセスの障害切り分け
• No.377 動画配信ダッシュボードにおけるAthenaクエリコストの抑制
• No.379 Excel データの対話的な前処理を行うサーバーレス構成
• No.382 QuickSightからオンプレミスDBへの専用線接続
• No.386 CloudWatch アラームによる EC2 自動復旧の挙動
• No.391 S3データレイクの生データに対するアドホックSQL品質チェック
• No.402 EventBridge から SNS へのイベント通知連携
• No.406 SageMaker Studio内での視覚的なデータクレンジング
• No.412 複数データソースを統合したダッシュボードの最短構築方法
• No.416 S3 から Redshift への日次データロードの自動化
• No.423 S3配信のアウトバウンドコスト削減と低レイテンシの両立
• No.426 Kinesis Data Streams のコンシューマー遅延監視
• No.429 Excelファイルのユニーク件数集計を最小運用負荷で実現
• No.438 正規表現を使った出荷追跡コードの抽出
• No.441 サーバーレス関数から Redshift へ接続管理なしでクエリする方法
• No.476 複数データソースを 1 画面に集約するパイプライン監視基盤
• No.477 SQLに不慣れな分析者への自然言語クエリ支援
• No.478 分析基盤ワークロードのベストプラクティスレビュー
• No.479 CLIからのAthenaクエリ自動化で結果取得が間欠的に失敗する
• No.484 大量テーブルのデータ品質ルールセットを短期間で用意する
• No.485 品質ルールに違反した行だけを隔離するETLジョブ
• No.486 しきい値を割らずに進行するデータ量の異常の検知
• No.487 データ品質スコアの劣化を運用チームへ自動通知する
• No.488 タイムゾーンをまたぐ多数のバッチ起動の一元管理
• No.489 夜間ETLジョブの失敗を即座に検知して自動対応する
• No.490 VPC外のLambdaからRedshiftのELTを実行する方式
• No.491 失敗したGlueジョブの原因をスクリプトの行単位で特定する
• No.492 曜日変動のあるバッチ遅延を誤検知なく検知する
• No.493 ストリーミング配信の鮮度低下を検知する監視設計