Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
- No.1 画像・音声・PDF ファイルのデータ分類
- No.4 非リレーショナルデータストアの選択（ドキュメント型）
- No.6 データレイクのファイル形式とパーティション設計を担う役割
- No.11 一部の項目だけを集計するログの保存形式
- No.16 院内データの構造による分類
- No.21 グローバル分散ワークロードに適したデータストア
- No.22 動画ファイルと付随情報の保存先となる Azure データストア
- No.23 銀行の振込処理に求められる ACID 特性
- No.27 Power BI のデータモデル設計を担う役割
- No.30 JSON 文書における入れ子オブジェクトの識別
- No.32 パーティションキーと行キーで管理するデータの分類
- No.35 データエンジニアの役割と責任
- No.40 OLAP モデル（セマンティック モデル）の主な役割
- No.43 列指向ファイル形式の技術的特徴の識別
- No.45 データアナリストの主要な責務
- No.59 JSON形式のデータ分類
- No.63 ネストされたデータに適したファイル形式
- No.67 非リレーショナルデータの分類（オブジェクトデータ）
- No.68 非リレーショナルデータストアのデメリット
- No.70 非リレーショナルデータベースの利点
- No.82 トランザクションワークロードの役割
- No.84 人が目視で確認しやすいエクスポート形式の選択
- No.91 リレーショナルと非リレーショナルのデータ特性の違い
- No.105 稼働中データベースの性能監視とクエリ最適化を担う役割
- No.118 大規模かつ複雑な分析クエリに適したワークロードモデル
- No.121 JSON における配列(コレクション)の表記
- No.125 継続的なセンサー計測値の保存に適したデータストア
- No.131 JSON形式を採用する決め手
- No.139 OLTP用途のトランザクションデータベースの識別
- No.141 非リレーショナルデータストアの種類の選択
- No.142 非構造化データの設計上の注意点
- No.143 大量の非リレーショナルログ取り込みに適したストレージ
- No.156 データストアの2大分類
- No.161 トランザクションワークロードの特定
- No.164 半構造化データ形式の識別（タグによる階層構造）
- No.171 スキーマ進化に対応する行指向ファイル形式
- No.178 JSON文書のルートオブジェクトの識別
- No.182 データワークロードにおける DBA のアクセス管理の責任
- No.186 表計算ソフトでも扱える表形式データファイル
- No.201 JSON形式でのオブジェクトの表現方法
- No.203 非構造化データの分類（医療画像・音声メモ）
- No.206 行と列で整理されたデータの分類
- No.211 保険会社の経営レポートにおけるデータ処理の種類
- No.213 低レイテンシでのセッション情報取得に適したデータストア
- No.218 半構造化データの判定
- No.219 データエンジニアと DBA の責務の境界
- No.220 OLTP システムの特徴
- No.224 JSON オブジェクト内での属性の表現方法
- No.227 クラウド環境における DBA の責務範囲
- No.241 データウェアハウスを使った集計業務を担う役割
- No.247 リレーショナルと非リレーショナルなデータストアの分類
- No.248 JSON における属性と値の区切り記号
- No.255 電子カルテシステムにおけるデータベースセキュリティの責任分担
- No.256 航空券予約システムにおける OLTP ワークロードの特性（正誤判定）
- No.262 列指向ファイル形式の行グループ構造
- No.263 電子カルテシステムのデータ処理の種類
- No.268 ACID特性 - 同時実行トランザクションの保証
- No.273 CSV 形式を選択する主な利点
- No.275 CSV ファイルのヘッダー行の扱い（正誤判定）
- No.281 予期しない再起動後もコミット済み変更を保護する ACID 特性
- No.294 区切り文字形式(delimited text)ファイルの設計目的
- No.297 航空券予約システムにおけるOLTPワークロードの特徴
- No.298 タブ区切りのファイル形式
- No.300 トランザクション処理ワークロードに適したデータストア
- No.301 ディメンションモデルに対するクエリ処理の分類
- No.302 JSON データの分類（半構造化データ）
- No.306 ストリーミング取り込み基盤の構築と監視を担う役割
- No.321 JSON ドキュメントのスキーマ形式
- No.323 データベース運用タスクの責任分担
- No.329 機器ごとに項目が異なるテレメトリの分類
- No.339 災害復旧計画とジオレプリケーション構成を担う役割
- No.340 JSON文書照会に適したデータストア
- No.344 構造化・半構造化・非構造化データの分類
- No.345 可変長フィールドに適したデータファイル形式
- No.347 ACID特性のDurability（持続性）
- No.350 JSON形式データのデータ分類
- No.356 トランザクションワークロード（OLTP）の特徴
- No.362 JSON データを高頻度書き込みする際のデータストア選定
- No.365 属性とタグで表現するデータ形式
- No.368 データベース管理者(DBA)の責任と最小権限の原則
- No.369 グラフデータベースにおけるエッジの意味
- No.375 OLTPワークロードの特徴
- No.378 データウェアハウスワークロードの定義
- No.380 書き込みが集中するワークロードに適したデータベース
- No.381 CSVファイルにおけるフィールドの区切り文字
- No.384 分析ワークロードに適したデータベース設計の特徴
- No.396 データウェアハウスとトランザクションデータベースのスキーマ設計の違い
- No.399 キー値(key-value)データストアの基本構造
- No.411 データアナリストの責務に含まれないもの
- No.417 区切りテキスト形式におけるフィールド区切り文字の役割
- No.418 KPI の定義と経営層向け指標の可視化を担う役割
- No.433 半構造化データの特徴
- No.435 キー/値型データの特性判定
- No.437 構造化データの分類
- No.450 非リレーショナルデータストアの総称
- No.453 OLTP ワークロードに適したデータストアの選定
- No.454 柔軟な階層構造を表現できるテキスト形式の特定
- No.458 構造化データの定義
- No.459 データ種別に適した Azure ストレージの選択
- No.460 データファイル形式として扱われないもの
- No.464 銀行勘定系システムにおけるOLTPデータベースの設計方針
- No.466 半構造化データの分類判定
- No.478 Power BI レポートの作成と業務部門への共有を担う役割
- No.479 取り込み時のデータクレンジング処理を担う役割
- No.480 未加工データの保存に適したデータストア
- No.485 DBA・データエンジニア・データアナリストの担当業務の対応づけ
- No.492 大量データにおけるリレーショナルデータベースの適性
- No.494 半構造化データの表現形式
- No.496 データ取り込みパイプライン構築を担う役割
- No.498 書き込み集約型ワークロードとリレーショナルデータベースの向き不向き
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