Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
- No.2 大量の未整形データを高速に格納するストレージ
- No.6 データレイクのファイル形式とパーティション設計を担う役割
- No.11 一部の項目だけを集計するログの保存形式
- No.80 SQL データウェアハウス・データレイク・Spark を統合するサービス
- No.104 レイクハウスの生データ層に適した保存形式
- No.112 ETL パイプラインの実装で前提となる条件
- No.135 低遅延・グローバル分散が必要なゲームデータストアの選定
- No.143 大量の非リレーショナルログ取り込みに適したストレージ
- No.148 データレイクのスキーマオンリードの特性
- No.162 マネージドリレーショナルデータストアの識別
- No.171 スキーマ進化に対応する行指向ファイル形式
- No.184 POSIX 準拠の ACL をネイティブにサポートする Azure ストレージ
- No.221 データレイク上のデータを処理・照会する技術
- No.234 Synapse Analytics の Lake データベースによるストレージとコンピューティングの分離
- No.235 Azure Data Factory の外部データソース接続範囲
- No.237 フォルダー単位でPOSIX ACLを設定できるストレージの選定
- No.240 データレイクとデータウェアハウスの使い分け
- No.257 Parquet形式データ処理パイプラインにおける各サービスの役割
- No.262 列指向ファイル形式の行グループ構造
- No.280 Azure Data Lake Storage Gen2 と Blob Storage の関係
- No.300 トランザクション処理ワークロードに適したデータストア
- No.314 Azure Data Lake Storage Gen2 のファイルシステム互換性
- No.316 大量データのステージングに適した非リレーショナルストア
- No.332 ADLS Gen2 の保管コスト最適化(ライフサイクル管理)
- No.379 大規模分析基盤における ML 環境の提供
- No.386 コード不要で ETL パイプラインを構築できる Azure サービス
- No.410 フォルダー単位のアクセス制御とディレクトリ操作の一貫性
- No.414 ELT アプローチが効果的に機能する条件
- No.419 Delta Lake の特徴
- No.421 構造化・半構造化データを統合した大規模分析基盤
- No.436 ELT パイプラインにおける変換処理の実行場所
- No.445 データレイク格納前のバッチ変換パイプライン
- No.451 フォルダー単位のアクセス制御に対応するストレージの選択
- No.453 OLTP ワークロードに適したデータストアの選定
- No.460 データファイル形式として扱われないもの
- No.480 未加工データの保存に適したデータストア
- No.488 データレイクハウスアーキテクチャの特徴
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