Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
- No.15 Azure Stream Analytics のデータストリーム入力
- No.37 センサー異常のほぼリアルタイム検知に使うサービスの選定
- No.88 Azure Stream Analytics のクエリ言語
- No.93 Stream Analytics ジョブの入力ソース
- No.132 ストリームデータへのリアルタイムウィンドウクエリ実行
- No.140 IoT ストリーミングデータのリアルタイム分析に適したサービス
- No.176 Apache Spark ベースの共同分析プラットフォーム
- No.195 ストリーム処理の特性
- No.246 ストリーミング処理とバッチ処理の使い分け
- No.306 ストリーミング取り込み基盤の構築と監視を担う役割
- No.352 データ移動と変換を行うパイプラインサービス
- No.360 Azure Stream Analytics クラスターの目的
- No.379 大規模分析基盤における ML 環境の提供
- No.387 専用の処理能力を必要とするストリーム分析ジョブの実行環境
- No.389 継続的なストリーミングクエリを実行する PaaS サービス
- No.438 リアルタイム（ストリーム）データ処理の特徴
- No.440 Azure Stream Analytics ジョブの継続的な実行方式
- No.445 データレイク格納前のバッチ変換パイプライン
- No.456 ストリーム処理結果の出力先として使えるサービス
- No.486 Spark 基盤上での複雑なストリーム処理を実現するOSSライブラリ
- No.491 ストリーム処理パイプラインにおける取り込みキューの役割
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