Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
分野1：データの主要概念の説明
- No.2 大量の未整形データを高速に格納するストレージ
- No.4 非リレーショナルデータストアの選択（ドキュメント型）
- No.7 Microsoft Fabric の Lakehouse がテーブルを保存する形式
- No.11 一部の項目だけを集計するログの保存形式
- No.21 グローバル分散ワークロードに適したデータストア
- No.22 動画ファイルと付随情報の保存先となる Azure データストア
- No.43 列指向ファイル形式の技術的特徴の識別
- No.63 ネストされたデータに適したファイル形式
- No.67 非リレーショナルデータの分類（オブジェクトデータ）
- No.68 非リレーショナルデータストアのデメリット
- No.70 非リレーショナルデータベースの利点
- No.84 人が目視で確認しやすいエクスポート形式の選択
- No.91 リレーショナルと非リレーショナルのデータ特性の違い
- No.125 継続的なセンサー計測値の保存に適したデータストア
- No.131 JSON形式を採用する決め手
- No.141 非リレーショナルデータストアの種類の選択
- No.143 大量の非リレーショナルログ取り込みに適したストレージ
- No.156 データストアの2大分類
- No.164 半構造化データ形式の識別（タグによる階層構造）
- No.171 スキーマ進化に対応する行指向ファイル形式
- No.186 表計算ソフトでも扱える表形式データファイル
- No.201 JSON形式でのオブジェクトの表現方法
- No.213 低レイテンシでのセッション情報取得に適したデータストア
- No.224 JSON オブジェクト内での属性の表現方法
- No.247 リレーショナルと非リレーショナルなデータストアの分類
- No.262 列指向ファイル形式の行グループ構造
- No.273 CSV 形式を選択する主な利点
- No.275 CSV ファイルのヘッダー行の扱い（正誤判定）
- No.294 区切り文字形式(delimited text)ファイルの設計目的
- No.298 タブ区切りのファイル形式
- No.340 JSON文書照会に適したデータストア
- No.345 可変長フィールドに適したデータファイル形式
- No.362 JSON データを高頻度書き込みする際のデータストア選定
- No.365 属性とタグで表現するデータ形式
- No.369 グラフデータベースにおけるエッジの意味
- No.381 CSVファイルにおけるフィールドの区切り文字
- No.399 キー値(key-value)データストアの基本構造
- No.417 区切りテキスト形式におけるフィールド区切り文字の役割
- No.424 大容量ファイルの保存に適した Azure Storage の選択
- No.435 キー/値型データの特性判定
- No.450 非リレーショナルデータストアの総称
- No.453 OLTP ワークロードに適したデータストアの選定
- No.454 柔軟な階層構造を表現できるテキスト形式の特定
- No.459 データ種別に適した Azure ストレージの選択
- No.460 データファイル形式として扱われないもの
- No.480 未加工データの保存に適したデータストア
- No.492 大量データにおけるリレーショナルデータベースの適性
- No.494 半構造化データの表現形式
- No.498 書き込み集約型ワークロードとリレーショナルデータベースの向き不向き
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