Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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• タスクステートメント4.2：リアルタイムデータ分析に関する考慮事項の説明

分野4：分析ワークロードの説明

• No.5 配送遅延を数秒で把握するためのデータ処理方式
• No.15 Azure Stream Analytics のデータストリーム入力
• No.34 夜間の保険料再計算処理の特性
• No.37 センサー異常のほぼリアルタイム検知に使うサービスの選定
• No.61 バッチ処理の特徴（スマートメーター集計バッチ）
• No.66 Structured Streaming における非有界データフレーム
• No.77 リアルタイムアラートに適したデータ処理方式
• No.81 バッチ処理の出力先とストリーミングとの違い
• No.88 Azure Stream Analytics のクエリ言語
• No.89 Microsoft Fabric KQLデータベースの機能
• No.93 Stream Analytics ジョブの入力ソース
• No.97 Fabric eventstream の永続化先
• No.113 バッチ処理に適したワークロード
• No.119 大規模・長時間処理に適した分析ワークロード
• No.132 ストリームデータへのリアルタイムウィンドウクエリ実行
• No.133 決済トランザクションの即時処理方式
• No.140 IoT ストリーミングデータのリアルタイム分析に適したサービス
• No.192 車両テレメトリのリアルタイム分析ワークロード
• No.195 ストリーム処理の特性
• No.205 スマートビルのテレメトリ処理のワークロード分類
• No.208 Microsoft Fabric でリアルタイムイベントを取り込むコンポーネント
• No.246 ストリーミング処理とバッチ処理の使い分け
• No.272 ストリーム処理が適したシナリオの見極め
• No.285 バッチ処理とストリーム処理の違い
• No.287 バッチ処理の運用で生じやすい課題
• No.290 ストリーミングワークロードとバッチワークロードの識別
• No.360 Azure Stream Analytics クラスターの目的
• No.387 専用の処理能力を必要とするストリーム分析ジョブの実行環境
• No.389 継続的なストリーミングクエリを実行する PaaS サービス
• No.397 バッチ処理がストリーミング処理より優れる点
• No.438 リアルタイム（ストリーム）データ処理の特徴
• No.439 Fabric Lakehouse へのイベントストリーム書き込みの利点
• No.440 Azure Stream Analytics ジョブの継続的な実行方式
• No.443 リアルタイム処理とバッチ処理の使い分け
• No.456 ストリーム処理結果の出力先として使えるサービス
• No.457 バッチ処理とストリーミング処理の違い
• No.471 バッチ処理とストリーム処理を組み合わせたシステムの例
• No.472 データをまとめて処理する方式を表す用語
• No.475 Azure Databricks でのリアルタイムストリーム処理
• No.486 Spark 基盤上での複雑なストリーム処理を実現するOSSライブラリ
• No.491 ストリーム処理パイプラインにおける取り込みキューの役割