AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説

会員登録/ログイン

• タスクステートメント1.1：データの取り込みと保存

分野1：機械学習 (ML) のためのデータ準備

• No.7 FirehoseとLambdaによるリアルタイムデータ処理
• No.17 SageMakerにおける大規模データトレーニングの最適化
• No.26 リアルタイム推薦のための特徴量管理
• No.30 文書からのテキストと構造化データ抽出
• No.36 SageMaker Feature Storeの効率的な活用
• No.38 ストリームデータのニアリアルタイム分析
• No.40 医療文書の自動分析と検索システム構築
• No.47 ML特徴量の効率的な準備と一元管理
• No.71 S3ログデータのAthenaクエリ最適化
• No.84 文書処理とデータ変換の自動化
• No.89 通信データ統合のためのETLパイプライン
• No.97 ML特徴量エンジニアリングの効率的なプロセス
• No.100 MLモデルの特徴量管理とアクセス
• No.103 医療音声のテキスト化とPII匿名化
• No.107 MLデータストレージの費用対効果を最適化
• No.127 IoTデータ処理の最適アーキテクチャ
• No.136 S3ログの自動ETLパイプライン構築
• No.137 SageMakerにおける大規模データ管理
• No.138 Kinesis Data Streamsでのコンシューマ読み取り競合解消
• No.143 HPCワークロード向けストレージソリューション選定
• No.144 S3とAthenaによるログ分析とストレージ最適化
• No.157 SageMakerでの画像分類モデルトレーニング
• No.158 S3データロードのファイル形式最適化
• No.166 Kinesis Data Streamsによるリアルタイムデータ配信
• No.169 Amazon Transcribeによる高精度かつ効率的な音声処理
• No.179 Lex対話ログのS3分析基盤構築
• No.188 DynamoDBを用いたMLモデルのデータ設計
• No.197 DynamoDBデータとSageMakerの連携最適化
• No.199 電力予測モデル向け気象データ統合
• No.200 大規模なデータ準備とMLモデル管理
• No.231 風力タービン予測メンテナンスのMLソリューション
• No.246 MLモデル開発とデータ準備のサービス選択
• No.251 Kinesis Data Streamsのコンシューマー最適化
• No.252 Amazon Athenaの性能とコスト効率向上
• No.253 Lookout for Equipmentのデータ準備戦略
• No.264 KinesisストリームからのリアルタイムML推論
• No.270 MLワークロード向けDynamoDB最適化設計
• No.272 SageMaker Feature Storeの最適な設定
• No.279 Redshiftのコンピューティングリソースを最適化
• No.282 S3データレイクのGlueクエリ最適化
• No.289 RDS上の大規模データをSageMakerで活用
• No.306 Kinesis Firehose変換エラーレコードの捕捉
• No.314 S3データレイクのML高速アクセス
• No.352 UGC翻訳パイプラインの最適な設計
• No.355 S3とGlueを用いた増分データ処理の最適化
• No.357 DynamoDBからSageMakerへのデータ連携
• No.358 Personalize向けリアルタイムデータ連携
• No.362 Kinesis Data Streamsにおける低レイテンシデータ消費
• No.386 S3データ最適化のストレージ形式
• No.395 スケーラブルなログデータ処理ソリューション
• No.454 SageMaker Feature Store のオンライン/オフラインストア設計
• No.455 超大規模データセット学習時の I/O ボトルネック回避
• No.464 生データの取り込みから特徴量ストアまでの一気通貫パイプライン
• No.465 EC2 ゲートウェイからのニアリアルタイム分析基盤の設計
• No.466 複雑な構造の大量データに適したファイル形式の選択
• No.467 オンプレミスDBとS3データの統合によるML学習データ準備
• No.468 S3上のCSVデータへの低運用負荷なアドホック分析
• No.469 Athenaクエリ性能とコストを両立するS3ログの保存設計
• No.470 大規模データ分析基盤に適したデータウェアハウスの選定
• No.471 DynamoDB に蓄積した注文データの前処理パイプライン設計
• No.472 FSx for NetApp ONTAP 上の大容量データセットへの効率的なアクセス
• No.473 大規模音声データセットの学習用入力モード選択
• No.474 コールドチェーン監視ダッシュボードのサブ秒アラート化
• No.486 オンプレミス NAS から S3 への学習データ定期転送の自動化
• No.487 大容量学習データを日常的に取り込むためのネットワーク接続方式の選定
• No.488 既存アプリを改修せずに S3 へ学習データを蓄積するハイブリッドストレージ
• No.489 スキーマが一定しないJSONドキュメントからの学習データ抽出
• No.490 FHIR形式の医療データと診療メモから学習データを整備する
• No.491 不正検知の特徴量として取引の関係性を辿るデータストア選択