AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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• タスクステートメント3.2：既存アーキテクチャと要件に基づくインフラの作成とスクリプト化

分野3：ML ワークフローのデプロイとオーケストレーション

• No.5 SageMakerエンドポイントの容量とコスト最適化
• No.59 SageMakerリアルタイム推論の性能改善
• No.111 SageMakerエンドポイントの動的スケーリング
• No.131 小売レコメンデーションモデルの最適デプロイ
• No.176 SageMakerリアルタイム推論の効率的な負荷管理
• No.204 SageMakerエンドポイントの最適なスケーリング
• No.236 SageMakerリアルタイム推論の最適な運用監視
• No.239 EKSにおけるMLモデルの自動スケーリング戦略
• No.250 SageMakerエンドポイントのスケーリングとコスト最適化
• No.258 SageMakerにおけるBYOCの効率的な実装
• No.316 MLワークロードのEC2最適化戦略
• No.318 SageMakerリアルタイムエンドポイントのスケーリング
• No.323 MLモデルのVPC内セキュアデプロイ
• No.373 SageMakerモデルの自動スケーリング戦略
• No.400 リアルタイムML推論のスケーリング戦略
• No.401 IaCによるMLパイプラインのクロススタック連携自動化
• No.405 マルチリージョン展開を見据えた ML インフラの設計方針
• No.407 CloudFormationによるSageMakerモデルリソースの定義
• No.411 推論コンテナ群の IaC・オーケストレーション選定
• No.417 中断耐性のある学習ジョブのコスト最適化
• No.419 推論エンドポイントのトラフィック急増に対するスケーリングポリシー
• No.424 独自コンテナによるSageMaker学習・推論の実現
• No.429 SageMakerリアルタイムエンドポイントのレイテンシ改善
• No.432 変動するアクセスに追随する推論エンドポイントのスケーリング
• No.437 中断耐性のある学習ジョブのコスト最適化構成
• No.441 予測しづらいトラフィック変動に対応する SageMaker エンドポイントのスケーリングポリシー
• No.442 ECR におけるコンテナイメージの安全な運用構成
• No.446 学習と推論で異なる購入オプションを組み合わせる
• No.449 SageMaker 推論エンドポイントのコスト最適化とスケーラビリティ確保
• No.450 リアルタイム推論エンドポイントのピーク時性能劣化を解消するスケーリング設計
• No.498 ML補助サーバーレスアプリケーションの社内配布
• No.499 承認済みSageMaker環境のセルフサービス払い出し