Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals
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No.1 機械学習のデータ分割手法の選択
Azure での機械学習の基本的な原則について
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No.2 algorithmとtrained modelの違い
Azure での機械学習の基本的な原則について
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No.3 過学習したモデルの改善アプローチ
Azure での機械学習の基本的な原則について
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No.4 複数のNLP機能を統合利用する方法
Azure の自然言語処理 (NLP) ワークロードの機能について
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No.5 専門文書からの情報抽出に適した手法
Azure の自然言語処理 (NLP) ワークロードの機能について
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No.6 プロンプトで要約の冗長性を改善する要素
Azure での生成 AI ワークロードの機能について
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No.7 ナレッジマイニングで使用するAI機能
Artificial Intelligence のワークロードと考慮事項について
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No.8 多言語医療対応システムに必要な機能
Azure の自然言語処理 (NLP) ワークロードの機能について
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No.9 AIシステムのデータ漏洩対策
Artificial Intelligence のワークロードと考慮事項について
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No.10 Azure AI Services REST API認証の必須要素
Artificial Intelligence のワークロードと考慮事項について
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