Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals
解説
正解はA, Bです。Azure AI Search のエンリッチメントパイプラインでは、組み込みのAIスキルを使用してドキュメントから情報を抽出し、検索インデックスを強化することができます。
Optical Character Recognition (OCR) は画像内のテキストを認識して抽出するAI機能であり、キーフレーズ抽出はテキスト内の重要な概念を識別する自然言語処理の機能です。いずれもナレッジマイニングのエンリッチメント段階で利用される代表的なAI機能です。
選択肢 C：データウェアハウスのスキーマ設計はデータベース設計の領域であり、AI機能によるコンテンツのエンリッチメントとは関係ありません。ナレッジマイニングのエンリッチメント段階では使用されません。
選択肢 D：ネットワーク帯域幅の最適化はインフラストラクチャ層の課題であり、コンテンツに対する知的処理やエンリッチメントとは無関係です。AI機能には該当しません。
Optical Character Recognition (OCR) は画像内のテキストを認識して抽出するAI機能であり、キーフレーズ抽出はテキスト内の重要な概念を識別する自然言語処理の機能です。いずれもナレッジマイニングのエンリッチメント段階で利用される代表的なAI機能です。
選択肢 C：データウェアハウスのスキーマ設計はデータベース設計の領域であり、AI機能によるコンテンツのエンリッチメントとは関係ありません。ナレッジマイニングのエンリッチメント段階では使用されません。
選択肢 D：ネットワーク帯域幅の最適化はインフラストラクチャ層の課題であり、コンテンツに対する知的処理やエンリッチメントとは無関係です。AI機能には該当しません。
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Azure AI Search＋ 質問 / コメント
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No.7 解説
自社のナレッジマイニングソリューションを構築しており、Azure AI Search を使用してドキュメントからの情報抽出を実施する予定です。エンリッチメントパイプラインにおいて、構造化されていないコンテンツに対して情報を付加し検索精度を向上させるために、AI機能を組み込む必要があります。
以下のうち、エンリッチメント段階でデータに知的処理を施すために利用できるAI機能を2つ選択してください。
以下のうち、エンリッチメント段階でデータに知的処理を施すために利用できるAI機能を2つ選択してください。
- Optical Character Recognition (OCR)
- キーフレーズ抽出
- データウェアハウスのスキーマ設計
- ネットワーク帯域幅の最適化