Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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• 知識項目1.1.2：AI ソリューションの信頼性と安全性（reliability and safety）に関する考慮事項の説明

分野1：AI の概念と機能を特定する

タスクステートメント1.1：責任ある AI の原則を説明する

• No.13 画質低下時の誤検出増加に必要な責任あるAI原則
• No.32 ガードレール回避を狙う入力をモデルの手前で止める機能
• No.47 自動運転支援 AI の多条件テストが体現する責任ある AI の原則
• No.70 多様な条件下での検証が示す責任あるAIの原則
• No.74 Azure AI Content Safety が既定でスコアリングする 4 つの危害カテゴリ
• No.86 責任ある AI の原則として正しいものの識別
• No.94 コンテンツフィルターにブロックされた画像生成要求の扱い
• No.102 責任あるAI「信頼性と安全性」原則の目標
• No.112 複数インシデントの対応優先度と責任あるAIの原則
• No.167 実在しない規程を断定口調で返した生成 AI の呼称
• No.233 確信度に応じた自動化と人による確認の設計（信頼性と安全性）
• No.280 生成AIの有害コンテンツ防止に有効な対策
• No.287 生成 AI アシスタント公開時のリリース完了条件
• No.289 マルチモーダルモデルに任せるべきでない用途の識別
• No.311 技術的なガードレールの具体例（コンテンツフィルター）
• No.390 責任ある生成 AI の「測定」段階で行う作業
• No.428 生成 AI アシスタント公開後の運用体制の整備
• No.438 想定外の状況下でも安全に動作する要件が示す責任あるAIの原則
• No.444 責任ある生成 AI の「緩和」段階で行う作業の識別