Azure認定資格 WEB問題集&徹底解説
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AI-901:Microsoft Azure AI Fundamentals
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問題集
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知識項目1.2.1:生成 AI モデルのしくみ(トークン化・トランスフォーマー・プロンプトからの応答生成)の説明
分野1:AI の概念と機能を特定する
タスクステートメント1.2:AI モデルのコンポーネントと構成を特定する
No.7 生成 AI が入力文をモデルへ渡す前に行う前処理
No.18 文章を扱う生成モデルの土台にある仕組み
No.34 頻繁に更新される社内文書を反映する生成 AI の構成
No.110 生成AIのグラウンディングによる利点
No.132 ファインチューニングとプロンプトエンジニアリングの違い
No.145 デプロイ済み生成 AI モデルへの推論時の動作
No.148 生成 AI モデルの性質として正しい記述
No.177 長時間対話で序盤の内容が無視される生成 AI の制約
No.198 生成 AI モデルの応答生成メカニズム
No.268 LLM が応答を生成する際に予測する基本単位
No.388 生成 AI モデルの推論時の応答生成の仕組み
No.414 生成 AI モデルによるテキスト生成の基本原理
No.454 応答を信頼できるデータに根拠付ける概念
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