Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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• 知識項目1.2.2：能力（機能）に基づく適切な AI モデルの特定（言語・マルチモーダル・画像生成等のモデル選定）

分野1：AI の概念と機能を特定する

タスクステートメント1.2：AI モデルのコンポーネントと構成を特定する

• No.2 オフラインの小型端末で言語モデルを動かす際のモデル選択
• No.21 デプロイ前にモデルを絞り込む手段の選択
• No.51 音声書き起こし用途に適した Foundry モデルの選定
• No.53 損保査定AIに求められるモデル特性の見極め
• No.83 Microsoft Foundry モデルカタログの提供ベンダー
• No.125 モデルカタログから選べるモデルの用途
• No.175 モデルカタログの役割（基盤モデルの比較・選定）
• No.178 Azure OpenAI エンベディングモデルの正しい用途
• No.226 複雑な推論と多段階計画に適したモデルファミリーの選定
• No.259 モデルカタログでのデプロイ前性能確認
• No.270 画像の自由な質問応答に適したモデル種別の選定
• No.296 複数プロバイダーのモデルを比較・デプロイする機能
• No.302 モデルカタログ・Azure OpenAI サービス・Foundry の役割分担
• No.321 大規模事前学習済みの汎用モデルを指す総称
• No.328 OpenAI モデルを REST API で利用できるサービスの特定
• No.356 判例文の意味的検索に用いるモデルの種類
• No.363 Microsoft Foundry ポータルが提供する機能の識別
• No.392 長い契約書を 1 回の要求で渡す用途でのモデル選定の判断基準
• No.411 モデル選定前の性能比較機能の特定
• No.425 用途で選ぶ Azure OpenAI の文章生成モデルと画像生成モデル
• No.437 モデルカタログによるモデル比較機能
• No.439 毎月改訂される社内規程に沿った応答を作らせる方針
• No.448 Azure OpenAI Service が提供するモデルの組み合わせ
• No.449 テキストから画像を生成する生成AIモデルの種別
• No.452 頻繁に更新される情報をRAGで反映する利点
• No.468 Foundry モデルカタログの画像生成モデル
• No.500 生成 AI アプリ開発を一元化するプラットフォームの選定