Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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• 知識項目2.1.1：生成 AI モデルに対する効果的なシステムプロンプトとユーザープロンプトの作成

分野2：Microsoft Foundry を使用して AI ソリューションを実装する

タスクステートメント2.1：Foundry を使用して生成型 AI アプリとエージェントを実装する

• No.4 生成 AI の応答をスキーマどおりに受け取る対策
• No.29 システムメッセージとユーザーメッセージの役割分担
• No.42 プロンプト調整で解決しないスタイル逸脱への対応
• No.43 モデル再学習を避けた回答精度向上策の選定
• No.50 指示に記入例を添えて出力の書き方をそろえる用語
• No.54 プロンプト設計で出力フォーマットを明示する効果
• No.69 生成 AI アシスタントの口調・応答ルールを制御する設定
• No.84 予約サポートチャットのシステムプロンプト設計
• No.85 応答を安定させるプロンプト設計の工夫
• No.132 ファインチューニングとプロンプトエンジニアリングの違い
• No.142 システムプロンプトとユーザープロンプトの役割の違い
• No.170 エージェントの振る舞いを一度だけ定義する仕組み
• No.188 生成 AI アシスタントを支える基盤技術の組み合わせ
• No.192 Foundry のシステムメッセージの挙動
• No.199 プロンプトの指示（instructions）セクションの役割
• No.211 マルチモーダルモデルの判定結果を毎回同じ形式で受け取る
• No.238 システム プロンプトとユーザー プロンプトの役割分担
• No.317 プロンプト指示では構成できないインフラ設定
• No.344 一貫したトーンと出力形式を維持するための構成
• No.351 チャット補完で応答方針を固定する方法
• No.365 Foundry Agent Service でエージェントの振る舞いを定義する基本要素
• No.431 システム指示（システムプロンプト）の役割
• No.477 会話全体で一貫した応答スタイルを維持する設定
• No.480 プロンプトに具体例を含める手法の名称
• No.488 追加学習なしで分類精度を高めるプロンプト技法