Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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• 知識項目2.1.3：Foundry SDK を使用した軽量チャットクライアントアプリケーションの作成

分野2：Microsoft Foundry を使用して AI ソリューションを実装する

タスクステートメント2.1：Foundry を使用して生成型 AI アプリとエージェントを実装する

• No.4 生成 AI の応答をスキーマどおりに受け取る対策
• No.22 Foundry のモデル呼び出しで返る 404 とセキュリティ方針への対応
• No.46 生成モデルを Python から呼び出すときに与える値
• No.58 バックエンドサービスから Foundry のモデルへ接続するために必要な情報
• No.109 Foundry のモデルを本番アプリから呼び出す際の資格情報の扱い
• No.122 Foundry デプロイ済みモデルのエンドポイントキーの安全な取得方法
• No.130 マルチターン会話における文脈保持の実装方法
• No.146 資格情報を保持せずに Foundry のモデルを呼び出す構成
• No.193 ビジョン機能を持つ軽量アプリの処理フローと責務
• No.207 更新頻度の高い社内文書に基づく回答生成パターン
• No.208 Foundry プロジェクトへアクセスする Python SDK
• No.213 頻繁に改訂される社内マニュアルの Q&A に適したアーキテクチャ
• No.218 デプロイ済みチャットモデルをアプリから呼び出す方法
• No.283 画像入力への長い応答を段階的に画面表示する実装方針
• No.314 Foundry SDK 呼び出しにおけるデプロイ名の指定
• No.315 Azure OpenAI Service が担う機能と他サービスが担う機能の切り分け(3つ)
• No.376 Azure OpenAI エンドポイントの構成（リソース名の特定）
• No.421 Foundry SDK でモデル推論とエージェント操作を行う起点
• No.422 Foundry SDK でチャットモデルへ送るメッセージ構造の理解
• No.436 Foundry SDK による軽量チャットクライアントの基本実装
• No.489 会話履歴に含めるモデル応答のロール指定