Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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正解はCです。この問題では「品質管理担当者が判定根拠を確認する」「機械学習の専門知識を持っていない」という要件が示されています。これは、モデルの説明可能性（Interpretability）が重要であることを意味します。一方で、高い予測精度を持つ複雑なモデル（例：深層学習モデル）は一般に説明が困難です。このため、説明可能性と予測精度のトレードオフが最も関連性の高い選択となります。

選択肢 A：バイアスと分散のバランスは、モデルの汎化性能を評価する際の技術的な概念であり、非専門家による判定根拠の確認という要件には直接対応していません。これはモデル開発者が考慮すべき事項です。

選択肢 B：精度と実行速度は重要な考慮事項ですが、問題文では「判定根拠を確認できること」が主要な要件として明示されており、実行速度への言及はありません。このトレードオフは本シナリオの主要な関心事ではありません。

選択肢 D：セキュリティとコストは一般的なシステム設計の考慮事項ですが、本問題の核心である「非専門家が判定根拠を理解できる必要性」とは関連性が低く、最も重視すべきトレードオフではありません。

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