Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals
解説
正解はAです。Azure AI Speechの発音評価機能（pronunciation assessment）は、学習者が発話した音声を分析し、発音の正確性・流暢性・完全性などを数値化して評価できます。また、neural voiceは自然で高品質な音声を生成できるため、模範発音のサンプル音声を提供する用途に最適です。この組み合わせにより、発音の自動採点と改善支援の両方を実現できます。
選択肢 B：Azure AI Languageのsentiment analysisは感情分析、key phrase extractionはキーフレーズ抽出を行う機能であり、発音の評価や音声生成には対応していません。テキスト分析には有効ですが、音声の発音品質を評価する用途には不適切です。
選択肢 C：Azure AI Translatorは言語間のテキストや音声の翻訳を行うサービスです。発音の正確性を評価したり、模範発音を生成する機能は提供していないため、要件を満たしません。
選択肢 D：speaker identificationは話者を特定する機能であり、発音の評価や音声生成には対応していません。また「のみ」と限定されているため、模範音声の生成要件も満たせません。
選択肢 B：Azure AI Languageのsentiment analysisは感情分析、key phrase extractionはキーフレーズ抽出を行う機能であり、発音の評価や音声生成には対応していません。テキスト分析には有効ですが、音声の発音品質を評価する用途には不適切です。
選択肢 C：Azure AI Translatorは言語間のテキストや音声の翻訳を行うサービスです。発音の正確性を評価したり、模範発音を生成する機能は提供していないため、要件を満たしません。
選択肢 D：speaker identificationは話者を特定する機能であり、発音の評価や音声生成には対応していません。また「のみ」と限定されているため、模範音声の生成要件も満たせません。
関連サービスの解説
Azure AI Speech＋ 質問 / コメント
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No.50 解説
ある企業が、グローバルに展開するeラーニングプラットフォームにおいて、受講者が話した内容の発音精度を自動採点し、改善点をリアルタイムで提示する機能を実装する必要があります。さらに、模範となる正しい発音の音声サンプルを自動生成して受講者に提供したいと考えています。この要件を満たすために最も適切なAzureサービスと機能の組み合わせはどれですか。
- Azure AI Speechの発音評価機能とneural voiceを使用する
- Azure AI Languageのsentiment analysis機能とkey phrase extraction機能を使用する
- Azure AI Translatorの音声翻訳機能とカスタム辞書機能を使用する
- Azure AI Speechのspeaker identification機能のみを使用する