Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals
解説
正解はAです。Document Intelligenceは、OCR機能により手書きやデジタルテキストを認識すると同時に、元の文書のレイアウト、テーブル構造、段落、見出しなどの構造情報を保持したまま抽出することが可能です。これにより書類の形式を維持しながらデータ抽出を自動化できます。
選択肢B：Document Intelligenceは手書き文字の認識もサポートしており、フォーム入力や署名などの手書き要素を含む文書も処理可能です。混在形式の文書にも対応しています。
選択肢C：抽出データは平文だけでなく、JSON形式で構造化され、座標情報やレイアウト階層なども含まれた形式で出力されます。元の文書構造を再現可能な情報が保持されます。
選択肢D：Document Intelligenceには請求書・領収書・IDカード・名刺など一般的な文書タイプに対応した事前学習済みモデルが多数用意されており、カスタムモデルなしでも利用可能です。独自形式の場合のみカスタムモデルを構築します。
選択肢B：Document Intelligenceは手書き文字の認識もサポートしており、フォーム入力や署名などの手書き要素を含む文書も処理可能です。混在形式の文書にも対応しています。
選択肢C：抽出データは平文だけでなく、JSON形式で構造化され、座標情報やレイアウト階層なども含まれた形式で出力されます。元の文書構造を再現可能な情報が保持されます。
選択肢D：Document Intelligenceには請求書・領収書・IDカード・名刺など一般的な文書タイプに対応した事前学習済みモデルが多数用意されており、カスタムモデルなしでも利用可能です。独自形式の場合のみカスタムモデルを構築します。
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Azure AI Document Intelligence＋ 質問 / コメント
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正答率 %
No.41 解説
大手保険会社では、年間約50万件の契約書や申請書類をデジタル処理する必要があり、手書き文字とフォーム形式が混在した書類から情報を抽出しつつ、元の文書レイアウトも保持したいと考えています。Document Intelligenceに関する記述として適切なものはどれですか。
- レイアウト情報と共にテーブルや段落構造を抽出できる
- 手書き文字を含む文書は処理対象外である
- 抽出されたデータは常に平文として出力される
- 事前学習済みモデルでは対応できず必ずカスタムモデルの構築が必要である