Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals
解説
正解はBです。手書き文字をデジタル化するにはAzure AI Vision の OCR（光学文字認識）機能が必要です。その後、抽出されたテキストから顧客満足度を判定するためにAzure AI Language の感情分析機能を組み合わせることで、ネガティブ・ポジティブなどの感情スコアを数値化できます。この2つのサービスを連携させることで、手書き文章から満足度分析までの一連の処理が実現できます。
選択肢 A：Azure AI Custom Vision は画像分類やオブジェクト検出に特化したサービスであり、文字認識には適していません。Azure AI Speech は音声をテキストに変換する機能であり、画像内の手書き文字の処理には使用できません。
選択肢 C：Azure AI Face は顔認識や表情分析に特化しており、手書き文字の読み取りには対応していません。Azure AI Question Answering はナレッジベースから回答を生成するサービスであり、感情分析とは異なる用途です。
選択肢 D：Azure AI Translator は言語間翻訳のためのサービスであり、文字認識機能は持ちません。Azure AI Anomaly Detector は時系列データの異常検知に特化しており、テキストの感情分析には使用できません。
Azure AI Language
Azure AI Question Answering
選択肢 A：Azure AI Custom Vision は画像分類やオブジェクト検出に特化したサービスであり、文字認識には適していません。Azure AI Speech は音声をテキストに変換する機能であり、画像内の手書き文字の処理には使用できません。
選択肢 C：Azure AI Face は顔認識や表情分析に特化しており、手書き文字の読み取りには対応していません。Azure AI Question Answering はナレッジベースから回答を生成するサービスであり、感情分析とは異なる用途です。
選択肢 D：Azure AI Translator は言語間翻訳のためのサービスであり、文字認識機能は持ちません。Azure AI Anomaly Detector は時系列データの異常検知に特化しており、テキストの感情分析には使用できません。
関連サービスの解説
Azure AI VisionAzure AI Language
Azure AI Question Answering
＋ 質問 / コメント
解答・解説に疑問がある場合や、よりよい解説がある場合など、お気軽にコメントください。ただし、短文コメントは表示されません。また、中傷などコメントの内容によっては、会員機能を停止させて頂きます。教え学び合える場になれば嬉しいです。（コメント投稿にはログインが必要です）
正答率 %
No.15 解説
ある物流企業では、配送伝票に手書きで記入された顧客の要望事項を集めています。これらの手書き文章から顧客満足度を数値化して分析したいと考えています。この目的を達成するために組み合わせるべきAzure AI Servicesの機能として最も適切なものはどれですか。
- Azure AI Custom Vision と Azure AI Speech
- Azure AI Vision の OCR と Azure AI Language の感情分析
- Azure AI Face と Azure AI Question Answering
- Azure AI Translator と Azure AI Anomaly Detector