Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals
解説
正解はA, Cです。Azure AI Document IntelligenceとAzure AI Searchは連携して動作し、ドキュメントからのデータ抽出と検索基盤の構築を実現します。
選択肢 A：正しい説明です。Azure AI Document Intelligenceはフォーム、請求書、領収書、契約書などの非構造化ドキュメントからテキスト、キーと値のペア、テーブル、構造情報を抽出する役割を担います。抽出されたデータはAzure AI Searchによってインデックス化され、全文検索やファセット検索が可能になります。この役割分担により、効果的なナレッジマイニングソリューションが構築できます。
選択肢 B：誤りです。Azure AI Document Intelligenceは、PDF、JPEG、PNG、TIFF などの画像形式を含む多様なドキュメント形式を処理できます。OCR（光学文字認識）機能により、スキャンされた画像やデジタル化されていないドキュメントからもテキストを抽出可能です。
選択肢 C：正しい説明です。Azure AI Searchはインデクサー機能を提供しており、Azure Blob Storageなどに格納されたドキュメントを自動的にクロールし、AI Document Intelligenceスキルセットを適用してデータを抽出・エンリッチ化し、検索インデックスに取り込むパイプラインを構築できます。これによりエンドツーエンドの自動化が実現します。
選択肢 D：誤りです。サービスのデプロイ順序に厳密な依存関係はありません。Azure AI Document Intelligenceを単独で利用してデータ抽出を行うことも、後からAzure AI Searchと統合することも可能です。実装アプローチは要件に応じて柔軟に選択できます。
Azure AI Search
選択肢 A：正しい説明です。Azure AI Document Intelligenceはフォーム、請求書、領収書、契約書などの非構造化ドキュメントからテキスト、キーと値のペア、テーブル、構造情報を抽出する役割を担います。抽出されたデータはAzure AI Searchによってインデックス化され、全文検索やファセット検索が可能になります。この役割分担により、効果的なナレッジマイニングソリューションが構築できます。
選択肢 B：誤りです。Azure AI Document Intelligenceは、PDF、JPEG、PNG、TIFF などの画像形式を含む多様なドキュメント形式を処理できます。OCR（光学文字認識）機能により、スキャンされた画像やデジタル化されていないドキュメントからもテキストを抽出可能です。
選択肢 C：正しい説明です。Azure AI Searchはインデクサー機能を提供しており、Azure Blob Storageなどに格納されたドキュメントを自動的にクロールし、AI Document Intelligenceスキルセットを適用してデータを抽出・エンリッチ化し、検索インデックスに取り込むパイプラインを構築できます。これによりエンドツーエンドの自動化が実現します。
選択肢 D：誤りです。サービスのデプロイ順序に厳密な依存関係はありません。Azure AI Document Intelligenceを単独で利用してデータ抽出を行うことも、後からAzure AI Searchと統合することも可能です。実装アプローチは要件に応じて柔軟に選択できます。
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No.21 解説
企業が大量の非構造化ドキュメントを処理し、検索可能なナレッジベースを構築するプロジェクトを計画しています。Azure AI Document IntelligenceとAzure AI Searchを組み合わせて実装する際の説明として、正しいものを2つ選択してください。
- Azure AI Document Intelligenceがドキュメントからデータを抽出し、Azure AI Searchがそのデータをインデックス化して検索可能にする
- Azure AI Document Intelligenceは画像形式のドキュメントを処理できない
- Azure AI Searchのインデクサーを使用して、Azure AI Document Intelligenceで抽出されたデータを自動的に取り込むことができる
- Azure AI Document Intelligenceを利用する前に、必ずAzure AI Searchのインデックスを作成しておく必要がある