Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説
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DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals

高評価の問題順

No.161 トランザクションワークロードの特定
データの主要概念
No.1 画像・音声・PDF ファイルのデータ分類
データの主要概念
No.2 大量の未整形データを高速に格納するストレージ
分析ワークロード
No.3 請求書の PDF 出力に適した Power BI のコンテンツ
分析ワークロード
No.4 非リレーショナルデータストアの選択（ドキュメント型）
データの主要概念
No.5 配送遅延を数秒で把握するためのデータ処理方式
分析ワークロード
No.6 データレイクのファイル形式とパーティション設計を担う役割
データの主要概念
No.7 Microsoft Fabric の Lakehouse がテーブルを保存する形式
分析ワークロード
No.8 自前運用の MySQL データベースを Azure へ移す際の移行先
Azureのリレーショナルデータ
No.9 構成比の推移を示す視覚化の選択
分析ワークロード

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No.10 Cosmos DB でサポートされていない API
Azureの非リレーショナルデータ
No.11 一部の項目だけを集計するログの保存形式
データの主要概念
No.12 Power BI Desktop と Power BI サービスの機能分担
分析ワークロード
No.13 Power BI のレポートで段階的な掘り下げを可能にするモデル設定
分析ワークロード
No.14 Azure Files の HDD（Standard）層の機能
Azureの非リレーショナルデータ
No.15 Azure Stream Analytics のデータストリーム入力
分析ワークロード
No.16 院内データの構造による分類
データの主要概念
No.17 Azure Table Storage を選ぶ理由
Azureの非リレーショナルデータ
No.18 Microsoft Fabric OneLake の特徴
分析ワークロード
No.19 移行要件に適した Azure SQL 製品の選定
Azureのリレーショナルデータ

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No.20 Power BI のデータモデル機能
分析ワークロード
No.21 グローバル分散ワークロードに適したデータストア
データの主要概念
No.22 動画ファイルと付随情報の保存先となる Azure データストア
データの主要概念
No.23 銀行の振込処理に求められる ACID 特性
データの主要概念
No.24 ETLとELTの処理順序の違い
分析ワークロード
No.25 PostgreSQL の移行先と運用管理負荷
Azureのリレーショナルデータ
No.26 Cosmos DB アカウントと API の対応関係
Azureの非リレーショナルデータ
No.27 Power BI のデータモデル設計を担う役割
データの主要概念
No.28 Azure SQL Database における暗号化方式の使い分け
Azureのリレーショナルデータ
No.29 親テーブルに存在しない値を外部キー列へ挿入したときの動作
Azureのリレーショナルデータ

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No.30 JSON 文書における入れ子オブジェクトの識別
データの主要概念
No.31 接続元 IP アドレス変更後に Azure SQL Database へ接続できなくなった原因
Azureのリレーショナルデータ
No.32 パーティションキーと行キーで管理するデータの分類
データの主要概念
No.33 リレーショナルデータベースでエンティティを表すオブジェクト
Azureのリレーショナルデータ
No.34 夜間の保険料再計算処理の特性
分析ワークロード
No.35 データエンジニアの役割と責任
データの主要概念
No.36 注文履歴の検索が遅いときに追加するデータベースオブジェクト
Azureのリレーショナルデータ
No.37 センサー異常のほぼリアルタイム検知に使うサービスの選定
分析ワークロード
No.38 Azure Cosmos DB が不向きなユースケースの識別
Azureの非リレーショナルデータ
No.39 プロビジョニングした RU/s を超過したときの動作
Azureの非リレーショナルデータ

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No.40 OLAP モデル（セマンティックモデル）の主な役割
データの主要概念
No.41 Azure SQL Database でのセンシティブ項目のマスキング
Azureのリレーショナルデータ
No.42 Azure SQL Database でデータベース操作の記録を残す機能
Azureのリレーショナルデータ
No.43 列指向ファイル形式の技術的特徴の識別
データの主要概念
No.44 列ファミリ型データベースの移行に適した Cosmos DB API
Azureの非リレーショナルデータ
No.45 データアナリストの主要な責務
データの主要概念
No.46 オープンソース PostgreSQL 互換のマネージドサービス選定
Azureのリレーショナルデータ
No.47 完全互換を保証したオンプレ SQL Server の移行先
Azureのリレーショナルデータ
No.48 Power BI ダッシュボードに追加できるオブジェクト
分析ワークロード
No.49 Azure Cosmos DB の書き込みレイテンシ改善
Azureの非リレーショナルデータ

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No.50 リレーショナルデータベース正規化に含まれない作業
Azureのリレーショナルデータ
No.51 Azure Table Storage の容量上限の考え方
Azureの非リレーショナルデータ
No.52 ELT におけるターゲットデータストアのスケーリングとパフォーマンス
分析ワークロード
No.53 Azure SQL Database Elastic Pool が適するシナリオ
Azureのリレーショナルデータ
No.54 オンプレミスファイル共有と Azure Files のキャッシュ同期
Azureの非リレーショナルデータ
No.55 DML（データ操作言語）の役割
Azureのリレーショナルデータ
No.56 Azure SQL Database ファイアウォール規則のIPアドレス指定形式
Azureのリレーショナルデータ
No.57 Azure Blob Storage の特徴
Azureの非リレーショナルデータ
No.58 キー/値型データストアの分類
Azureの非リレーショナルデータ
No.59 JSON形式のデータ分類
データの主要概念

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No.60 リレーショナルデータベースにおけるテーブル間の関連付け
Azureのリレーショナルデータ
No.61 バッチ処理の特徴（スマートメーター集計バッチ）
分析ワークロード
No.62 Azure SQL Database ファイアウォールの Azure サービスへのアクセス許可
Azureのリレーショナルデータ
No.63 ネストされたデータに適したファイル形式
データの主要概念
No.64 大規模分析におけるデータ準備の主要な2段階
分析ワークロード
No.65 貸出記録テーブルの主キーに適した列
Azureのリレーショナルデータ
No.66 Structured Streaming における非有界データフレーム
分析ワークロード
No.67 非リレーショナルデータの分類（オブジェクトデータ）
データの主要概念
No.68 非リレーショナルデータストアのデメリット
データの主要概念
No.69 Azure SQL Database の Dynamic Data Masking
Azureのリレーショナルデータ

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No.70 非リレーショナルデータベースの利点
データの主要概念
No.71 Azure Files の価格レベル（ストレージ層）の構成
Azureの非リレーショナルデータ
No.72 Cosmos DB Cassandra API のコンテナー表現
Azureの非リレーショナルデータ
No.73 Azure Cosmos DB がサポートする API の識別
Azureの非リレーショナルデータ
No.74 Azure SQL Database（PaaS）へ移行する利点
Azureのリレーショナルデータ
No.75 Azure Blob Storage の月額コストを左右する要素の組み合わせ
Azureの非リレーショナルデータ
No.76 データベースオブジェクトとしてのインデックスの役割
Azureのリレーショナルデータ
No.77 リアルタイムアラートに適したデータ処理方式
分析ワークロード
No.78 Azure SQL Database のシングルサインオン認証
Azureのリレーショナルデータ
No.79 Cosmos DB の API 選択(JSON ドキュメントデータ)
Azureの非リレーショナルデータ

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No.80 SQL データウェアハウス・データレイク・Spark を統合するサービス
分析ワークロード
No.81 バッチ処理の出力先とストリーミングとの違い
分析ワークロード
No.82 トランザクションワークロードの役割
データの主要概念
No.83 集計関数に分類されないSQL句の見分け
Azureのリレーショナルデータ
No.84 人が目視で確認しやすいエクスポート形式の選択
データの主要概念
No.85 Synapse Analytics ならではの強み
分析ワークロード
No.86 グラフデータ構造に適した Cosmos DB API の選択
Azureの非リレーショナルデータ
No.87 主キーの役割
Azureのリレーショナルデータ
No.88 Azure Stream Analytics のクエリ言語
分析ワークロード
No.89 Microsoft Fabric KQLデータベースの機能
分析ワークロード

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No.90 Cosmos DB のマルチ API 対応による移行コスト低減
Azureの非リレーショナルデータ
No.91 リレーショナルと非リレーショナルのデータ特性の違い
データの主要概念
No.92 インデックス追加に伴うストレージ消費とトレードオフ
Azureのリレーショナルデータ
No.93 Stream Analytics ジョブの入力ソース
分析ワークロード
No.94 Azure VM上に自前構築したPostgreSQLのホスティングモデル
Azureのリレーショナルデータ
No.95 ETLの略称の意味
分析ワークロード
No.96 ETLパイプラインにおけるフェーズの並行実行
分析ワークロード
No.97 Fabric eventstream の永続化先
分析ワークロード
No.98 Cosmos DB Table API へ切り替える理由
Azureの非リレーショナルデータ
No.99 Power BI ダッシュボードの目的
分析ワークロード

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No.100 既存レコードの値を書き換える SQL ステートメント
Azureのリレーショナルデータ
No.101 ストアドプロシージャの実行に使うSQL文
Azureのリレーショナルデータ
No.102 ETLによる機微データの除去とコンプライアンス対応
分析ワークロード
No.103 データウェアハウスの設計目的
分析ワークロード
No.104 レイクハウスの生データ層に適した保存形式
分析ワークロード
No.105 稼働中データベースの性能監視とクエリ最適化を担う役割
データの主要概念
No.106 クラスター化インデックスと非クラスター化インデックスの違い
Azureのリレーショナルデータ
No.107 Azure Files のファイル共有の容量上限
Azureの非リレーショナルデータ
No.108 リレーショナルデータベースにおけるテーブルの定義
Azureのリレーショナルデータ
No.109 OSレベルの制御が必要な場合のAzure SQL製品選定
Azureのリレーショナルデータ

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No.110 分析ストアと取り込みパイプラインの役割分担
分析ワークロード
No.111 Azure Table Storage のデータモデル
Azureの非リレーショナルデータ
No.112 ETL パイプラインの実装で前提となる条件
分析ワークロード
No.113 バッチ処理に適したワークロード
分析ワークロード
No.114 Azure Database for MySQL への接続エラーの原因特定
Azureのリレーショナルデータ
No.115 Azure Files の単一ファイルサイズの上限
Azureの非リレーショナルデータ
No.116 マネージドオープンソースDBサービスを提供する狙い
Azureのリレーショナルデータ
No.117 Azure SQL Database の既定の保管時暗号化（TDE）
Azureのリレーショナルデータ
No.118 大規模かつ複雑な分析クエリに適したワークロードモデル
データの主要概念
No.119 大規模・長時間処理に適した分析ワークロード
分析ワークロード

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No.120 Azure SQL Managed Instance の互換機能とネットワーク構成の正誤判定
Azureのリレーショナルデータ
No.121 JSON における配列(コレクション)の表記
データの主要概念
No.122 SQL の JOIN 条件が果たす役割
Azureのリレーショナルデータ
No.123 OS を完全制御できる Azure SQL の実行形態
Azureのリレーショナルデータ
No.124 テーブル間の参照関係を表すキーの種類
Azureのリレーショナルデータ
No.125 継続的なセンサー計測値の保存に適したデータストア
データの主要概念
No.126 ストアドプロシージャの定義
Azureのリレーショナルデータ
No.127 Azure Cosmos DBのAPI選択(MongoDB互換ワークロード)
Azureの非リレーショナルデータ
No.128 Azure SQL Database の認証方式とMFA対応
Azureのリレーショナルデータ
No.129 音声・動画ファイルの格納先ストレージ
Azureの非リレーショナルデータ

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No.130 Azure SQL Database のマネージド性
Azureのリレーショナルデータ
No.131 JSON形式を採用する決め手
データの主要概念
No.132 ストリームデータへのリアルタイムウィンドウクエリ実行
分析ワークロード
No.133 決済トランザクションの即時処理方式
分析ワークロード
No.134 運用管理の自由度が最も高い Azure リレーショナルサービス
Azureのリレーショナルデータ
No.135 低遅延・グローバル分散が必要なゲームデータストアの選定
Azureの非リレーショナルデータ
No.136 ストアドプロシージャによる結果セットの返却
Azureのリレーショナルデータ
No.137 ビューが複数テーブルにまたがれるか
Azureのリレーショナルデータ
No.138 既存のキー・バリューモデルを維持したまま移行できる Cosmos DB API
Azureの非リレーショナルデータ
No.139 OLTP用途のトランザクションデータベースの識別
データの主要概念

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No.140 IoT ストリーミングデータのリアルタイム分析に適したサービス
分析ワークロード
No.141 非リレーショナルデータストアの種類の選択
データの主要概念
No.142 非構造化データの設計上の注意点
データの主要概念
No.143 大量の非リレーショナルログ取り込みに適したストレージ
データの主要概念
No.144 経営層向けダッシュボードの作成と共有に適したサービス
分析ワークロード
No.145 複雑な SELECT 文を再利用するためのデータベースオブジェクト
Azureのリレーショナルデータ
No.146 NOT NULL 制約の意味
Azureのリレーショナルデータ
No.147 Azure Cosmos DB でスループットを設定できる単位
Azureの非リレーショナルデータ
No.148 データレイクのスキーマオンリードの特性
分析ワークロード
No.149 Cosmos DB for NoSQL API の選定（JSON文書とSQL構文）
Azureの非リレーショナルデータ

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No.150 リレーショナルデータベースの基本構造
Azureのリレーショナルデータ
No.151 Azure Files のトランザクション最適化アクセス層
Azureの非リレーショナルデータ
No.152 Apache Spark ベースの分析基盤の選定
分析ワークロード
No.153 参照整合性を強制するデータベースオブジェクト
Azureのリレーショナルデータ
No.154 Power BI Desktop の特徴
分析ワークロード
No.155 Hadoop ワークロードの移行に適した Azure サービス
分析ワークロード
No.156 データストアの2大分類
データの主要概念
No.157 運用負荷を抑えたリレーショナルデータベースサービスの選定
Azureのリレーショナルデータ
No.158 Azure Files Standard tier と Premium tier の違い
Azureの非リレーショナルデータ
No.159 つながりをたどるクエリに適したデータストアの選定
Azureの非リレーショナルデータ

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No.160 Azure Table Storage の行を一意に識別するキー構成
Azureの非リレーショナルデータ
No.162 マネージドリレーショナルデータストアの識別
Azureのリレーショナルデータ
No.163 リレーショナルデータベースにおけるビューの性質
Azureのリレーショナルデータ
No.164 半構造化データ形式の識別（タグによる階層構造）
データの主要概念
No.165 Blob Storage の Premium パフォーマンスの特徴
Azureの非リレーショナルデータ
No.166 Azure SQL Database のサーバーレベルとデータベースレベルのファイアウォール規則
Azureのリレーショナルデータ
No.167 Azure Cosmos DB のマルチAPI対応の利点
Azureの非リレーショナルデータ
No.168 バイナリデータ配信に適した非リレーショナルストア
Azureの非リレーショナルデータ
No.169 大量書き込み向けキー/値ストアの選定
Azureの非リレーショナルデータ
No.170 更新時の不整合を防ぐテーブル設計手法
Azureのリレーショナルデータ

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No.171 スキーマ進化に対応する行指向ファイル形式
データの主要概念
No.172 SMB 共有フォルダの移行先に適した Azure Storage サービス
Azureの非リレーショナルデータ
No.173 ローカル冗長ストレージ (LRS) が保持するデータコピー数
Azureの非リレーショナルデータ
No.174 運用管理タスクを GUI で網羅的に行うツールの選定
Azureのリレーショナルデータ
No.175 Cosmos DBにおけるネットワーク制限と認可の関係
Azureの非リレーショナルデータ
No.176 Apache Spark ベースの共同分析プラットフォーム
分析ワークロード
No.177 実験・モデル管理まで担う Spark ベース分析基盤の選定
分析ワークロード
No.178 JSON文書のルートオブジェクトの識別
データの主要概念
No.179 業務ユーザー向けの複雑なクエリの再利用に適したデータベースオブジェクト
Azureのリレーショナルデータ
No.180 フォルダー単位のアクセス制御と原子的なディレクトリ操作
Azureの非リレーショナルデータ

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No.181 Microsoft Fabric の利点として適切でない記述の識別
分析ワークロード
No.182 データワークロードにおける DBA のアクセス管理の責任
データの主要概念
No.183 Azure Storage の保管時データ暗号化
Azureの非リレーショナルデータ
No.184 POSIX 準拠の ACL をネイティブにサポートする Azure ストレージ
Azureの非リレーショナルデータ
No.185 リレーショナルテーブルの主キー制約
Azureのリレーショナルデータ
No.186 表計算ソフトでも扱える表形式データファイル
データの主要概念
No.187 SQL の集計関数の役割
Azureのリレーショナルデータ
No.188 ELT アプローチの特徴
分析ワークロード
No.189 権限付与を行う DCL のキーワード
Azureのリレーショナルデータ
No.190 読み取り専用レプリカを実装すべき場面
Azureのリレーショナルデータ

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No.191 Azure Files のパフォーマンス層
Azureの非リレーショナルデータ
No.192 車両テレメトリのリアルタイム分析ワークロード
分析ワークロード
No.193 経営層向けドリルダウン画面の作成に適した Power BI の要素
分析ワークロード
No.194 クラスター化インデックスの特性
Azureのリレーショナルデータ
No.195 ストリーム処理の特性
分析ワークロード
No.196 複数拠点から共有するファイルストレージの選定
Azureの非リレーショナルデータ
No.197 SQL の WHERE 句の役割
Azureのリレーショナルデータ
No.198 整形済みデータの取り込みモデル
分析ワークロード
No.199 Azure SQL Database の DTU 上限に起因するエラーへの対処
Azureのリレーショナルデータ
No.200 Power BI で比率と階層を面積表現する視覚化
分析ワークロード

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No.201 JSON形式でのオブジェクトの表現方法
データの主要概念
No.202 Linux環境を維持したSQL Server移行先の選定
Azureのリレーショナルデータ
No.203 非構造化データの分類（医療画像・音声メモ）
データの主要概念
No.204 Sparkクラスター上での共同作業に適した分析サービス
分析ワークロード
No.205 スマートビルのテレメトリ処理のワークロード分類
分析ワークロード
No.206 行と列で整理されたデータの分類
データの主要概念
No.207 Power BI の機能として適切でないものの識別
分析ワークロード
No.208 Microsoft Fabric でリアルタイムイベントを取り込むコンポーネント
分析ワークロード
No.209 ECサイトのクリックストリームイベント保存に適したAzureストレージ
Azureの非リレーショナルデータ
No.210 Azure SQL Database の自動バックアップとポイントインタイムリストア
Azureのリレーショナルデータ

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No.211 保険会社の経営レポートにおけるデータ処理の種類
データの主要概念
No.212 複数端末から共有できるファイル共有ストレージの選定
Azureの非リレーショナルデータ
No.213 低レイテンシでのセッション情報取得に適したデータストア
データの主要概念
No.214 ETL パイプラインにおけるステージングテーブルの役割
分析ワークロード
No.215 Azureストレージのゾーン冗長ストレージ(ZRS)の仕組み
Azureの非リレーショナルデータ
No.216 Power BI のインタラクティブレポートの特徴
分析ワークロード
No.217 Blob Storage の階層構造
Azureの非リレーショナルデータ
No.218 半構造化データの判定
データの主要概念
No.219 データエンジニアと DBA の責務の境界
データの主要概念
No.220 OLTP システムの特徴
データの主要概念

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No.221 データレイク上のデータを処理・照会する技術
分析ワークロード
No.222 SQL の役割（テーブルの操作・照会）
Azureのリレーショナルデータ
No.223 Azure Files で NFS 共有を構成する際の要件
Azureの非リレーショナルデータ
No.224 JSON オブジェクト内での属性の表現方法
データの主要概念
No.225 PaaS と IaaS の管理責任の違い（正誤判定）
Azureのリレーショナルデータ
No.226 Microsoft Fabric による分析基盤の統合
分析ワークロード
No.227 クラウド環境における DBA の責務範囲
データの主要概念
No.228 Microsoft Fabric における OneLake の役割
分析ワークロード
No.229 リレーショナルデータベースにおける行の意味
Azureのリレーショナルデータ
No.230 Azure Cosmos DB コンテナーレベルで設定できる項目
Azureの非リレーショナルデータ

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No.231 Microsoft Defender for SQL の脅威検出が対象とする事象
Azureのリレーショナルデータ
No.232 Azure Table Storage の利用に必要な前提リソース
Azureの非リレーショナルデータ
No.233 Azure Table Storage の特徴
Azureの非リレーショナルデータ
No.234 Synapse Analytics の Lake データベースによるストレージとコンピューティングの分離
分析ワークロード
No.235 Azure Data Factory の外部データソース接続範囲
分析ワークロード
No.236 Azure Blob Storage のデータ格納構造
Azureの非リレーショナルデータ
No.237 フォルダー単位でPOSIX ACLを設定できるストレージの選定
Azureの非リレーショナルデータ
No.238 Business Critical 層の高可用性を実現する仕組み
Azureのリレーショナルデータ
No.239 IaaS に分類されるリレーショナルデータベース
Azureのリレーショナルデータ
No.240 データレイクとデータウェアハウスの使い分け
分析ワークロード

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No.241 データウェアハウスを使った集計業務を担う役割
データの主要概念
No.242 Azure のマネージドリレーショナルサービス間の SQL 方言の違い
Azureのリレーショナルデータ
No.243 Azure Table Storage のパーティション設計
Azureの非リレーショナルデータ
No.244 データ視覚化の目的
分析ワークロード
No.245 データベーススキーマの定義・変更に使う SQL 言語分類
Azureのリレーショナルデータ
No.246 ストリーミング処理とバッチ処理の使い分け
分析ワークロード
No.247 リレーショナルと非リレーショナルなデータストアの分類
データの主要概念
No.248 JSON における属性と値の区切り記号
データの主要概念
No.249 ELT パイプラインにおける処理順序
分析ワークロード
No.250 グラフデータに適した Cosmos DB API
Azureの非リレーショナルデータ

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No.251 Azure Table Storage の複合キー構造
Azureの非リレーショナルデータ
No.252 リレーショナルデータベースのオブジェクト判定
Azureのリレーショナルデータ
No.253 Power BI サービス単独で完結できる作業
分析ワークロード
No.254 Azure SQL Database へインターネット経由でクエリするための条件
Azureのリレーショナルデータ
No.255 電子カルテシステムにおけるデータベースセキュリティの責任分担
データの主要概念
No.256 航空券予約システムにおける OLTP ワークロードの特性（正誤判定）
データの主要概念
No.257 Parquet形式データ処理パイプラインにおける各サービスの役割
分析ワークロード
No.258 スキーマ修飾名が指すデータベースオブジェクト
Azureのリレーショナルデータ
No.259 Azure SQL Database のデータベース全体の保存時暗号化
Azureのリレーショナルデータ
No.260 Cosmos DB が低レイテンシを実現する仕組み
Azureの非リレーショナルデータ

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No.261 Azure SQL Databaseのデータベースレベルファイアウォール
Azureのリレーショナルデータ
No.262 列指向ファイル形式の行グループ構造
データの主要概念
No.263 電子カルテシステムのデータ処理の種類
データの主要概念
No.264 大量データの取り込みに適したロードパターン
分析ワークロード
No.265 分析データストアに適さないデータの特徴
分析ワークロード
No.266 オンプレミスファイル共有からの移行に適した Azure ストレージ
Azureの非リレーショナルデータ
No.267 SQL言語区分におけるDCL（データ制御言語）の識別
Azureのリレーショナルデータ
No.268 ACID特性 - 同時実行トランザクションの保証
データの主要概念
No.269 Cosmos DB のキー/値ストア向け API
Azureの非リレーショナルデータ
No.270 システムバージョン管理テンポラルテーブルの対応サービス
Azureのリレーショナルデータ

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No.271 Azure Cosmos DB Table API と Azure Table Storage の比較
Azureの非リレーショナルデータ
No.272 ストリーム処理が適したシナリオの見極め
分析ワークロード
No.273 CSV 形式を選択する主な利点
データの主要概念
No.274 オンプレミス Hadoop クラスター移行に適した Azure サービス
分析ワークロード
No.275 CSV ファイルのヘッダー行の扱い（正誤判定）
データの主要概念
No.276 SMB 共有としてマウントできる Azure ストレージ
Azureの非リレーショナルデータ
No.277 SQL 文をカプセル化するデータベースオブジェクト
Azureのリレーショナルデータ
No.278 複合キーの概念
Azureのリレーショナルデータ
No.279 リレーショナルデータベースの参照整合性
Azureのリレーショナルデータ
No.280 Azure Data Lake Storage Gen2 と Blob Storage の関係
Azureの非リレーショナルデータ

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No.281 予期しない再起動後もコミット済み変更を保護する ACID 特性
データの主要概念
No.282 SQL Server on Azure VM を選ぶ理由
Azureのリレーショナルデータ
No.283 Premium tier の Azure Files が使用するストレージ基盤
Azureの非リレーショナルデータ
No.284 オンプレミスファイルサーバーの移行に適した Azure Storage
Azureの非リレーショナルデータ
No.285 バッチ処理とストリーム処理の違い
分析ワークロード
No.286 Cosmos DB のグローバル分散における低遅延書き込みの構成
Azureの非リレーショナルデータ
No.287 バッチ処理の運用で生じやすい課題
分析ワークロード
No.288 主キーの役割
Azureのリレーショナルデータ
No.289 物流KPIダッシュボードにおけるデータ視覚化の目的
分析ワークロード
No.290 ストリーミングワークロードとバッチワークロードの識別
分析ワークロード

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No.291 リアルタイム対戦アプリのデータストアに求められる要件
Azureの非リレーショナルデータ
No.292 大量明細データの帳票レポート形式
分析ワークロード
No.293 ETL と ELT における変換タイミングの違い
分析ワークロード
No.294 区切り文字形式(delimited text)ファイルの設計目的
データの主要概念
No.295 Azure Data Lake Storage Gen2 の階層構造
Azureの非リレーショナルデータ
No.296 アイドル時に自動一時停止する Azure SQL Database のコンピューティングレベル
Azureのリレーショナルデータ
No.297 航空券予約システムにおけるOLTPワークロードの特徴
データの主要概念
No.298 タブ区切りのファイル形式
データの主要概念
No.299 ETL と ELT の違い
分析ワークロード
No.300 トランザクション処理ワークロードに適したデータストア
データの主要概念

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No.301 ディメンションモデルに対するクエリ処理の分類
データの主要概念
No.302 JSON データの分類（半構造化データ）
データの主要概念
No.303 第一正規形 (1NF) の要件
Azureのリレーショナルデータ
No.304 Azure SQL Database (PaaS) を採用する際のコスト面の利点
Azureのリレーショナルデータ
No.305 Azure SQL Database の脅威検出機能
Azureのリレーショナルデータ
No.306 ストリーミング取り込み基盤の構築と監視を担う役割
データの主要概念
No.307 Blob Storage における最も低コストな冗長オプション
Azureの非リレーショナルデータ
No.308 Azure SQL Database のネットワークアクセス制御機能
Azureのリレーショナルデータ
No.309 Azure Data Factory における複数アクティビティの論理的なまとまり
分析ワークロード
No.310 Azure Databricks ノートブックの既定サポート言語
分析ワークロード

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No.311 行列形式で集計値を表示する Power BI の視覚化
分析ワークロード
No.312 リレーショナルデータベースにおける正規化の目的
Azureのリレーショナルデータ
No.313 Cosmos DB への移行に適した Azure サービス
分析ワークロード
No.314 Azure Data Lake Storage Gen2 のファイルシステム互換性
分析ワークロード
No.315 Spark クラスターをプロビジョニングできる Azure サービス
分析ワークロード
No.316 大量データのステージングに適した非リレーショナルストア
Azureの非リレーショナルデータ
No.317 Azure Blob Storage の Cool アクセス層の特徴
Azureの非リレーショナルデータ
No.318 リレーショナルデータベースの正規化
Azureのリレーショナルデータ
No.319 Cosmos DB のサービス提供モデル
Azureの非リレーショナルデータ
No.320 バッチ処理から T-SQL スクリプトを実行するコマンドラインツール
Azureのリレーショナルデータ

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No.321 JSON ドキュメントのスキーマ形式
データの主要概念
No.322 Delta Lake と Spark Structured Streaming を組み合わせる狙い
分析ワークロード
No.323 データベース運用タスクの責任分担
データの主要概念
No.324 Azure SQL Database の脆弱性評価機能
Azureのリレーショナルデータ
No.325 Azure Cosmos DB がサポートしないAPIの識別
Azureの非リレーショナルデータ
No.326 インデックスの主な目的
Azureのリレーショナルデータ
No.327 Power BI でページ分割レポートを選ぶ理由
分析ワークロード
No.328 ブラウザだけで Azure SQL Database にクエリを実行する手段
Azureのリレーショナルデータ
No.329 機器ごとに項目が異なるテレメトリの分類
データの主要概念
No.330 データキューブの役割
分析ワークロード

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No.331 Archive アクセス層の特徴
Azureの非リレーショナルデータ
No.332 ADLS Gen2 の保管コスト最適化(ライフサイクル管理)
Azureの非リレーショナルデータ
No.333 GRS の複製セット数
Azureの非リレーショナルデータ
No.334 リレーショナルデータの水平分散
Azureのリレーショナルデータ
No.335 Azure SQL Managed Instance を選ぶ最大の利点
Azureのリレーショナルデータ
No.336 結果セットを並べ替えるSQL句の特定
Azureのリレーショナルデータ
No.337 Blob Storage の削除復元機能
Azureの非リレーショナルデータ
No.338 新規行を追加するための SQL ステートメント
Azureのリレーショナルデータ
No.339 災害復旧計画とジオレプリケーション構成を担う役割
データの主要概念
No.340 JSON文書照会に適したデータストア
データの主要概念

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No.341 Power BI Desktop でのランキング推移の可視化
分析ワークロード
No.342 データサービスとクライアントツールの組み合わせ
Azureのリレーショナルデータ
No.343 Azure Cosmos DB のアカウント構成とパーティション設計
Azureの非リレーショナルデータ
No.344 構造化・半構造化・非構造化データの分類
データの主要概念
No.345 可変長フィールドに適したデータファイル形式
データの主要概念
No.346 Microsoft Fabric OneLake によるデータ集約
分析ワークロード
No.347 ACID特性のDurability（持続性）
データの主要概念
No.348 リレーショナルデータベースのデータ格納形式
Azureのリレーショナルデータ
No.349 新規クラウドネイティブアプリに適した Azure SQL サービス
Azureのリレーショナルデータ
No.350 JSON形式データのデータ分類
データの主要概念

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No.351 Transparent Data Encryption (TDE) が保護する対象
Azureのリレーショナルデータ
No.352 データ移動と変換を行うパイプラインサービス
分析ワークロード
No.353 Cosmos DB の論理パーティションの最大サイズ
Azureの非リレーショナルデータ
No.354 Azure Cosmos DB for PostgreSQL の特徴
Azureの非リレーショナルデータ
No.355 Azure Table Storage のパーティション分割
Azureの非リレーショナルデータ
No.356 トランザクションワークロード（OLTP）の特徴
データの主要概念
No.357 Table Storage のデータモデル
Azureの非リレーショナルデータ
No.358 新規クラウドネイティブ開発に適した Azure SQL 製品
Azureのリレーショナルデータ
No.359 Cosmos DBへの読み取り専用アクセスの付与方法
Azureの非リレーショナルデータ
No.360 Azure Stream Analytics クラスターの目的
分析ワークロード

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No.361 Cosmos DB アカウント内のデータベース数
Azureの非リレーショナルデータ
No.362 JSON データを高頻度書き込みする際のデータストア選定
データの主要概念
No.363 既存オブジェクトの構造を変更する DDL キーワード
Azureのリレーショナルデータ
No.364 Azure SQL Database（PaaS）における管理責任の分担
Azureのリレーショナルデータ
No.365 属性とタグで表現するデータ形式
データの主要概念
No.366 複数データベースへの一括アクセス許可とファイアウォール設定
Azureのリレーショナルデータ
No.367 非リレーショナルストレージのコスト比較
Azureの非リレーショナルデータ
No.368 データベース管理者(DBA)の責任と最小権限の原則
データの主要概念
No.369 グラフデータベースにおけるエッジの意味
データの主要概念
No.370 Apache Spark の開発元によるマネージド分析プラットフォーム
分析ワークロード

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No.371 関連する列で2つのテーブルを結合するSQLキーワード
Azureのリレーショナルデータ
No.372 Power BI レポート・ダッシュボードの閲覧手段
分析ワークロード
No.373 リレーショナルデータベースにおけるインデックスの役割
Azureのリレーショナルデータ
No.374 大規模分析を単一の SaaS 製品に統合するサービス
分析ワークロード
No.375 OLTPワークロードの特徴
データの主要概念
No.376 外部キー制約の整合性
Azureのリレーショナルデータ
No.377 リレーショナルテーブルにおける NULL 値の扱い
Azureのリレーショナルデータ
No.378 データウェアハウスワークロードの定義
データの主要概念
No.379 大規模分析基盤における ML 環境の提供
分析ワークロード
No.380 書き込みが集中するワークロードに適したデータベース
データの主要概念

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No.381 CSVファイルにおけるフィールドの区切り文字
データの主要概念
No.382 既存機能を維持したままの SQL Server 移行先選定
Azureのリレーショナルデータ
No.383 Azure Storage アカウントの転送時セキュリティ
Azureの非リレーショナルデータ
No.384 分析ワークロードに適したデータベース設計の特徴
データの主要概念
No.385 キー/値ストアが得意とする操作
Azureの非リレーショナルデータ
No.386 コード不要で ETL パイプラインを構築できる Azure サービス
分析ワークロード
No.387 専用の処理能力を必要とするストリーム分析ジョブの実行環境
分析ワークロード
No.388 自己参照する外部キー制約
Azureのリレーショナルデータ
No.389 継続的なストリーミングクエリを実行する PaaS サービス
分析ワークロード
No.390 Table Storage と Cosmos DB Table API のリージョン展開の違い
Azureの非リレーショナルデータ

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No.391 ノードと関係を中心に表現する非リレーショナルデータ
Azureの非リレーショナルデータ
No.392 Azure Data Factoryにおけるオーケストレーションの仕組み
分析ワークロード
No.393 Azure SQL Database（PaaS）へ移行する際のライセンス費用の扱い
Azureのリレーショナルデータ
No.394 Microsoft Fabric が OneLake へ書き込む既定のテーブル形式
分析ワークロード
No.395 可用性 SLA が最も高いリレーショナルデータサービスの選定
Azureのリレーショナルデータ
No.396 データウェアハウスとトランザクションデータベースのスキーマ設計の違い
データの主要概念
No.397 バッチ処理がストリーミング処理より優れる点
分析ワークロード
No.398 仮想ディスクに適したBlobの種類
Azureの非リレーショナルデータ
No.399 キー値(key-value)データストアの基本構造
データの主要概念
No.400 Table Storage のシステムプロパティ
Azureの非リレーショナルデータ

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No.401 特定バージョンの選択と OS アクセスが必要な場合の移行先
Azureのリレーショナルデータ
No.402 Azure Table Storage のリレーショナル機能非対応
Azureの非リレーショナルデータ
No.403 Microsoft Fabric OneLake の特徴
分析ワークロード
No.404 Azure Databricks の特徴
分析ワークロード
No.405 Cosmos DB の RU/s 過剰プロビジョニングの影響
Azureの非リレーショナルデータ
No.406 Azure Cosmos DB の論理パーティションの最大サイズ
Azureの非リレーショナルデータ
No.407 データウェアハウスのスキーマ設計が持つ分析上の利点
分析ワークロード
No.408 Azure Cosmos DB のグローバル分散と高可用性
Azureの非リレーショナルデータ
No.409 Azure Cosmos DBの課金に影響する要素
Azureの非リレーショナルデータ
No.410 フォルダー単位のアクセス制御とディレクトリ操作の一貫性
Azureの非リレーショナルデータ

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No.411 データアナリストの責務に含まれないもの
データの主要概念
No.412 リレーショナルテーブルの行のスキーマ一貫性
Azureのリレーショナルデータ
No.413 抽象度の高い大規模分析サービスの選定
分析ワークロード
No.414 ELT アプローチが効果的に機能する条件
分析ワークロード
No.415 Power BI のレポート種別の使い分け
分析ワークロード
No.416 Cosmos DB キー漏えい時の対応
Azureの非リレーショナルデータ
No.417 区切りテキスト形式におけるフィールド区切り文字の役割
データの主要概念
No.418 KPI の定義と経営層向け指標の可視化を担う役割
データの主要概念
No.419 Delta Lake の特徴
分析ワークロード
No.420 誤って削除した Blob を復元可能にする機能の組み合わせ
Azureの非リレーショナルデータ

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No.421 構造化・半構造化データを統合した大規模分析基盤
分析ワークロード
No.422 複数インデックス作成のトレードオフ
Azureのリレーショナルデータ
No.423 リレーショナルテーブルにおける NULL 値の意味
Azureのリレーショナルデータ
No.424 大容量ファイルの保存に適した Azure Storage の選択
Azureの非リレーショナルデータ
No.425 Power BI のページ区切りレポート作成ツール
分析ワークロード
No.426 Azure SQL Database の既定の接続保護機構
Azureのリレーショナルデータ
No.427 Cosmos DB の高速な読み取り・書き込みを支える仕組み
Azureの非リレーショナルデータ
No.428 Azure Storage アカウントにおけるサービス共存とデータ形式の正誤判定
Azureの非リレーショナルデータ
No.429 テーブルの全行全列を取得するSQL文の選定
Azureのリレーショナルデータ
No.430 SQLステートメントのDML/DDL分類
Azureのリレーショナルデータ

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No.431 Azure Data Factory のアクティビティの分類
分析ワークロード
No.432 DMLによる既存行の更新
Azureのリレーショナルデータ
No.433 半構造化データの特徴
データの主要概念
No.434 SQL Server on Azure Virtual Machines の提供モデル
Azureのリレーショナルデータ
No.435 キー/値型データの特性判定
データの主要概念
No.436 ELT パイプラインにおける変換処理の実行場所
分析ワークロード
No.437 構造化データの分類
データの主要概念
No.438 リアルタイム（ストリーム）データ処理の特徴
分析ワークロード
No.439 Fabric Lakehouse へのイベントストリーム書き込みの利点
分析ワークロード
No.440 Azure Stream Analytics ジョブの継続的な実行方式
分析ワークロード

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No.441 Azure Cosmos DB for MongoDB の内部データ格納形式
Azureの非リレーショナルデータ
No.442 Azure SQL Database の PaaS としての管理範囲
Azureのリレーショナルデータ
No.443 リアルタイム処理とバッチ処理の使い分け
分析ワークロード
No.444 Azure Files がサポートするファイル共有プロトコル
Azureの非リレーショナルデータ
No.445 データレイク格納前のバッチ変換パイプライン
分析ワークロード
No.446 Microsoft Fabric における OneLake のアーキテクチャ
分析ワークロード
No.447 SQL JOIN でテーブル同士を結び付ける仕組み
Azureのリレーショナルデータ
No.448 Apache Spark 実行環境を持たないサービスの識別
分析ワークロード
No.449 Cosmos DB API for Gremlin のデータ表現要素
Azureの非リレーショナルデータ
No.450 非リレーショナルデータストアの総称
データの主要概念

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No.451 フォルダー単位のアクセス制御に対応するストレージの選択
Azureの非リレーショナルデータ
No.452 リレーショナルデータベースにおける正規化の目的
Azureのリレーショナルデータ
No.453 OLTP ワークロードに適したデータストアの選定
データの主要概念
No.454 柔軟な階層構造を表現できるテキスト形式の特定
データの主要概念
No.455 スタースキーマとスノーフレークスキーマの違い
分析ワークロード
No.456 ストリーム処理結果の出力先として使えるサービス
分析ワークロード
No.457 バッチ処理とストリーミング処理の違い
分析ワークロード
No.458 構造化データの定義
データの主要概念
No.459 データ種別に適した Azure ストレージの選択
データの主要概念
No.460 データファイル形式として扱われないもの
データの主要概念

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No.461 スタースキーマを構成する2種類のテーブル
分析ワークロード
No.462 Cosmos DB のリクエストユニット (RU) の定義
Azureの非リレーショナルデータ
No.463 論理サーバーで常に接続可能なアカウント
Azureのリレーショナルデータ
No.464 銀行勘定系システムにおけるOLTPデータベースの設計方針
データの主要概念
No.465 別リージョンへ自動複製されるストレージ冗長オプション
Azureの非リレーショナルデータ
No.466 半構造化データの分類判定
データの主要概念
No.467 Azure Table Storage の機能に該当しないもの
Azureの非リレーショナルデータ
No.468 位置情報拡張機能を要件とする Azure のオープンソース DB サービス選定
Azureのリレーショナルデータ
No.469 検索処理を高速化するデータベースオブジェクトの選択
Azureのリレーショナルデータ
No.470 Azure Databricks における Delta Lake の役割
分析ワークロード

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No.471 バッチ処理とストリーム処理を組み合わせたシステムの例
分析ワークロード
No.472 データをまとめて処理する方式を表す用語
分析ワークロード
No.473 Blob ライフサイクル管理ポリシーで設定できるルール
Azureの非リレーショナルデータ
No.474 大規模データ分析基盤としての Azure Databricks
分析ワークロード
No.475 Azure Databricks でのリアルタイムストリーム処理
分析ワークロード
No.476 低頻度利用アプリのコスト最小移行先
Azureのリレーショナルデータ
No.477 非正規化と書き込み性能のトレードオフ
Azureのリレーショナルデータ
No.478 Power BI レポートの作成と業務部門への共有を担う役割
データの主要概念
No.479 取り込み時のデータクレンジング処理を担う役割
データの主要概念
No.480 未加工データの保存に適したデータストア
データの主要概念

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No.481 MySQL互換アプリケーション移行に適したPaaSの選定
Azureのリレーショナルデータ
No.482 Azure Files の Standard と Premium のトレードオフ
Azureの非リレーショナルデータ
No.483 Cosmos DB のプロビジョニングされたスループットの最小値
Azureの非リレーショナルデータ
No.484 Cosmos DB への接続元を IP アドレスで制限する方法
Azureの非リレーショナルデータ
No.485 DBA・データエンジニア・データアナリストの担当業務の対応づけ
データの主要概念
No.486 Spark 基盤上での複雑なストリーム処理を実現するOSSライブラリ
分析ワークロード
No.487 可変スキーマの JSON を表す非リレーショナルデータモデル
Azureの非リレーショナルデータ
No.488 データレイクハウスアーキテクチャの特徴
分析ワークロード
No.489 リレーショナルデータ型の標準化団体
Azureのリレーショナルデータ
No.490 Azure SQL Database の保存時データ暗号化
Azureのリレーショナルデータ

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No.491 ストリーム処理パイプラインにおける取り込みキューの役割
分析ワークロード
No.492 大量データにおけるリレーショナルデータベースの適性
データの主要概念
No.493 Power BI サービスで利用できる機能
分析ワークロード
No.494 半構造化データの表現形式
データの主要概念
No.495 DDL（データ定義言語）ステートメントの役割
Azureのリレーショナルデータ
No.496 データ取り込みパイプライン構築を担う役割
データの主要概念
No.497 Azure Data Factoryの制御フローアクティビティ
分析ワークロード
No.498 書き込み集約型ワークロードとリレーショナルデータベースの向き不向き
データの主要概念
No.499 新しい行を追加する SQL ステートメント
Azureのリレーショナルデータ
No.500 リレーショナルテーブルの列構造
Azureのリレーショナルデータ

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