Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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A. 半構造化データ

半構造化データは、JSON のようにフィールド名（タグ）と値を自分自身の中に持ち、エンティティごとに項目が多少異なってもよいデータです。Learn は「ある程度の構造を持つが、エンティティ インスタンス間の一部のバリエーションを可能にする」データとして、項目の異なる JSON の顧客ドキュメントを例に挙げています。
JPEG のピクセル、MP3 の音声、レイアウトされた PDF 文書は、属性名と値の組として中身を取り出せる形になっていないため、半構造化には当たりません。

「Blob Storage には JSON も置けるから半構造化かも」と、保管場所から分類を逆算するのは誤りです。分類はデータそのものの構造で決まります。

B. リレーショナルデータ

リレーショナルデータは、行と列から成るテーブルに格納し、キーの値で複数のテーブルを関連付けるデータで、構造化データの代表的な格納形態です。
画像・音声・PDF ファイルは行と列に分解されていないため該当しません。そもそも「リレーショナル」はデータモデル（格納の方式）の呼び名で、本問が問う「構造化／半構造化／非構造化」という分類の軸とは別物です。3 区分の問題で 3 区分以外の語が並んでいたら、まず疑ってかかる選択肢です。

C. 構造化データ

構造化データは、固定スキーマに従い、すべてのデータが同じフィールドとプロパティを持つ表形式のデータです。
「検査結果レポートは毎回同じ書式」という一文が構造化を連想させますが、揃っているのは人が読むときの見た目（レイアウト）であって、PDF ファイルの中身が行と列のフィールドとして定義されているわけではありません。画像・音声も同様で、構造化データには分類されません。

なお、PDF から患者 ID や検査値を抽出してテーブルに格納すれば、その抽出結果は構造化データになります（元の PDF は非構造化のまま）。