AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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ソリューションアーキテクト – アソシエイト

• ⾼パフォーマンスなアーキテクチャの設計

• No.1 AWS Well-Architected フレームワーク
• No.3 セッション管理に利用するサービス
• No.5 最適なデータベースの選択
• No.6 最適なEBSボリュームタイプの選択
• No.32 標準メトリクスとカスタムメトリクス
• No.37 EC2にアタッチできるストレージの種類
• No.38 Route 53のレコードタイプ
• No.39 Route 53のルーティングポリシー
• No.44 EFSの特徴
• No.45 EBSとインスタンスストアの違い
• No.47 ELBの特徴
• No.48 予期せぬアクセス集中への対策
• No.54 Amazon SQSメッセージ配信の遅延についての提案
• No.58 プレイスメントグループの説明
• No.61 高スループットなEBSボリュームタイプ
• No.66 S3データの分析方法
• No.67 低レイテンシでスケーラブルなデータベース
• No.72 インスタンス間で共有可能なストレージ
• No.73 AWSにおけるデータレイクとSQLクエリ
• No.74 ログファイルを処理するソリューション
• No.77 低レイテンシなサーバレスソリューション
• No.89 Amazon S3バケットの一時停止可能な機能は
• No.90 Amazon RDSの負荷軽減施策
• No.105 EC2インスタンス間通信の低レイテンシー化
• No.107 リードレプリカが利用できるAmazon RDS
• No.109 AWS SDKがサポートするプログラム言語
• No.114 ベタバイト規模のデータウェアハウスサービス
• No.116 WEBサーバーの負荷軽減
• No.117 シャードの概念を利用したサービス
• No.119 AWSのオブジェクトストレージ
• No.121 大量データのリアルタイム処理
• No.122 WEBアプリページのキャッシュ
• No.128 低レイテンシーなインスタンスタイプ
• No.131 EC2のプレイスメント戦略
• No.132 スケーラブルなWebサイト設計
• No.137 処理遅延に関するデータベース設計
• No.138 大規模なデータ転送
• No.140 EBSとEFSの違い
• No.141 DBを利用したアプリケーションのパフォーマンス改善
• No.142 要件にあったストレージ選択
• No.143 世界中のユーザへのコンテンツ配信
• No.150 ストリーミングデータのリアルタイム処理
• No.152 IOPSに対する課金があるEBSストレージタイプ
• No.167 可用性が高いシステム構成
• No.170 Webサイトパフォーマンスを向上させるソリューション
• No.173 SQSのメッセージ削除
• No.177 ECSにおけるオートスケールの設定
• No.178 サイト間VPN接続におけるトラフィック増加対応
• No.189 高可用性なインメモリデータベース
• No.190 WEBサイトを可能な限り高速に世界中へ提供する方法
• No.191 グローバルデータ集約
• No.196 ビデオファイルのS3への移行方法
• No.200 注文処理の順序の保証
• No.202 パフォーマンス向上の方法
• No.204 データベースの自動スケーリング
• No.210 EBSスナップショットを使ったクローニング
• No.211 高速で運用オーバーヘッド少ない解決策
• No.219 VoIPサービスの遅延最小化とフェイルオーバー
• No.223 リアルタイムな取引データ共有
• No.228 ユーザー待ち時間短縮ソリューション
• No.229 データベースパフォーマンス改善方法
• No.231 アプリケーションのパフォーマンス向上
• No.233 オンプレミスデータバックアップ最適化
• No.241 出荷統計のメール送信アーキテクチャ
• No.249 クリックストリームデータ分析
• No.254 AWS Transit GatewayとVPCの運用管理の最適化方法
• No.263 プライベートホストゾーンの設定について
• No.267 リアルタイムデータ処理アーキテクチャ
• No.273 ヨーロッパの読み込み時間最適化
• No.278 分散ETLワークロードのEC2配置グループの選択
• No.280 パフォーマンス改善のためのレプリカ
• No.284 S3アップロード後ファイル処理の最適化
• No.285 アプリケーションパフォーマンス最適化
• No.289 Lustre対応ストレージソリューション
• No.290 Amazon EFSのパフォーマンスモード選択
• No.293 AWS Glueで古いデータ再処理を防ぐ方法
• No.297 自転車追跡用多層アーキテクチャ
• No.300 画像アップロードの最適化方法
• No.307 ログのリアルタイム保存方法
• No.310 トラフィックルーティングの最適化
• No.313 アプリケーションのパフォーマンス改善
• No.317 ストレージ要件を満たすサービス
• No.320 Auto Scalingでパフォーマンス維持
• No.322 Webサイト用のAWS組み合わせ選択問題
• No.326 Auroraへのオンプレミス移行
• No.329 デスクトップシステムの監視ソリューションの確立
• No.331 アプリケーション設計の最適化
• No.332 高可用性のアーキテクチャ設計
• No.334 Auroraパフォーマンス低下の対処法
• No.335 ウェブサイト分析アプリの拡張
• No.339 順序付きデータ処理ソリューション
• No.340 複合アラームで複数メトリック監視
• No.343 Amazon Auroraの読み取りと書き込みの分離方法
• No.345 コンテンツキャッシュと迅速な配信
• No.348 ストリーミングパフォーマンス向上
• No.352 HPC環境のクラウドストレージ選択
• No.356 効率的なレポート配信方法
• No.361 EC2インスタンスのブートストラップ時間の最適化方法
• No.365 RDSプロキシでタイムアウトエラー対策
• No.367 DynamoDBのパフォーマンス効率向上
• No.379 AWSでのDFSRの代替案について
• No.381 RDSタイムアウト問題の解決方法
• No.391 マイクロサービスURLルーティング
• No.392 Amazon Managed Service for Prometheusの目的
• No.397 リアルタイムの金融取引処理
• No.399 IoTデバイスデータの受信と永続化
• No.402 Amazon Lexの機能理解
• No.408 リアルタイムデータ処理のEBSボリューム選択
• No.410 最適なデータベースレプリケーション遅延削減
• No.412 AWS Wavelengthの主な用途は？
• No.413 EC2スワップ使用量の監視方法
• No.416 オーダー処理の待ち時間短縮
• No.424 リアルタイムとオンデマンド動画配信の最適化
• No.427 AWS Device Farmの主な利用目的は？
• No.432 AWS Amplifyの有用な機能
• No.437 I/Oインテンシブ対応のRAIDコンフィグ
• No.438 ストリーミングデータの収集と配信
• No.440 感情分析ソリューションの設計
• No.442 AWSでの負荷分散の動作確認
• No.445 マイクロサービスWebアプリにGraphQL API
• No.446 DNSキャッシュのTTLに関する問題
• No.449 Amazon Kendraの重要機能
• No.452 グローバルアクセス時の遅延低減
• No.453 Amazon Kendraの主な機能は？
• No.462 マルチ AZ Web アプリ共有ストレージ
• No.466 NLBでインスタンスへ適切にトラフィックをルーティングする
• No.468 大規模ビデオ配信ワークロードのLB選択
• No.470 EC2の垂直スケーリングについて
• No.476 Auto Scaling グループの最適化
• No.479 AWS Amplifyのフロントエンド支援機能
• No.482 AWS Device Farmの主な用途は？
• No.483 Amazon Keyspacesのデータモデル
• No.484 リアルタイムデータ収集用のインメモリDB
• No.489 Amazon Pollyの基本機能
• No.490 CPU使用率に基づく動的スケーリング
• No.493 Amazon Managed Grafanaの主な利点
• No.495 データベースの読み込み遅延の解決
• No.500 Prometheusの主な用途
• No.509 気象データ分析のための最適なAWSサービスの組み合わせ
• No.510 大量トラフィックに対応するスケーラブルな設計
• No.513 大規模データのS3移行と継続アクセス
• No.515 AWSデータベースサービス移行
• No.518 サーバーレス静的ウェブサイトのソリューション
• No.520 AWS AppSyncの主な利点
• No.526 セッション管理のための最適なサービス選択
• No.534 Amazon Pollyの提供機能は？
• No.535 ライド追跡システムにおける高性能NoSQLの選定
• No.536 AWS X-Rayの主な使用目的は？
• No.539 地理的ロケーションごとのリージョン指定
• No.542 Windows ワークロードの高可用性共有ファイルシステム
• No.545 高応答性eコマースアプリのキャッシュ設計
• No.547 S3 コンテンツの低レイテンシー配信
• No.550 画像処理と配信のアーキテクチャ設計
• No.558 パフォーマンス改善のためのDBレイヤー変更
• No.559 FargateでHPFSが必要な分析アプリのストレージ選択
• No.560 Amazon Forecastのデータ要件
• No.564 RDS読み取り負荷の最適化とコスト削減
• No.567 UDP、マルチリージョン、低レイテンシ
• No.570 ゲームアプリ用共有ストレージの選択
• No.574 ミッションクリティカルRDSリソースの高可用化
• No.577 HPCワークフロー用EC2インスタンスの最適ネットワーク
• No.580 AWS Batchの主な用途は？
• No.582 VoIPサービスのリージョン間ルーティングとフェイルオーバー
• No.584 機械学習分析用のデータレイク構築
• No.585 レポート実行によるアプリ遅延解消
• No.594 AWS Wavelengthの主な目的は？
• No.595 AWS SAA-C03 高パフォーマンスFSとS3統合
• No.600 低レイテンシーNoSQLサービスの選定