AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
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ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル

正解 C問題

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解説

C: この選択肢が正解です。Redshift は大規模なデータウェアハウスに適しており、要求される数百万レコードのセンサーデータを効率的に処理できます。96 TBのストレージは2年間のデータ保持要件を満たし、さらなる拡張の余地も十分にあります。

A: SQSを追加するだけでは、RDSの根本的な容量とパフォーマンスの制限に対処できません。10万個のセンサーからのデータ量を処理するには不十分です。

B: DynamoDBは大量の書き込みに対応できますが、分析クエリには最適ではありません。また、Redshiftへのデータ移行プロセスが複雑になる可能性があります。

D: 3 TBのストレージと10K IOPSへのアップグレードでは、10万個のセンサーからの長期的なデータ保存と処理に対応できません。将来的なスケーリングにも制限があります。

Redshiftを使用することで、大規模なデータ分析と長期保存の要件を満たしつつ、将来的な拡張性も確保できます。

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No.12 解説

あなたは最近、都市部の街路騒音と空気の質を測定するセンサーを構築するスタートアップ企業に参加しました。同社は約 100 個のセンサーのパイロット展開を 3 か月間実行しており、各センサーは AWS でホストされているバックエンドに毎分 1KB のセンサーデータをアップロードしています。パイロット期間中、データベースでピークまたは 10 IOPS を測定し、1 か月あたり平均 3 GB のセンサーデータをデータベースに保存しました。現在のデプロイは、EC2 インスタンスを使用した負荷分散された自動スケーリングされた取り込みレイヤーと、500 GB の標準ストレージを備えた PostgreSQL RDS データベースで構成されています。パイロットは成功したと見なされ、CEO は注目を集めたり、潜在的な投資家を獲得したりします。ビジネスプランでは、バックエンドでサポートする必要がある少なくとも 10 万個のセンサーをデプロイする必要があります。また、前年比の改善を比較できるようにするには、センサーデータを少なくとも 2 年間保存する必要があります。資金を確保するには、プラットフォームがこれらの要件を満たし、さらにスケーリングする余地があることを確認する必要があります。要件を満たす選択肢はどれですか?

SQS キューを取り込みレイヤーに追加して、RDS インスタンスへの書き込みをバッファリングします
データを DynamoDB テーブルに取り込み、古いデータを Redshift クラスターに移動する
RDS インスタンスを、96 TB のストレージを備えた 6 ノードの Redshift クラスターに置き換える
現在のアーキテクチャを維持しながら、RDS ストレージを 3 TB および 10K プロビジョニング済み IOPS にアップグレードする

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