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ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル

正解 B問題

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解説

B: この選択肢が正解です。Amazon Kinesisはリアルタイムのデータストリーミングを処理するのに適しており、2秒ごとに送信されるデータに対応できます。Kinesisクライアントを使用してデータを分析し、EMRを使用して結果をRedshiftに保存することで、要件を満たすことができます。

A: この選択肢は正解ではありません。S3は大容量のデータ保存には適していますが、リアルタイム分析には向いていません。また、毎日のスケジュールされた分析では、リアルタイム性の要件を満たせません。

C: この選択肢は正解ではありません。SQSはメッセージキューサービスであり、リアルタイムのストリーミングデータ処理には適していません。また、Microsoft SQL Server RDSは大規模なデータ分析には最適ではありません。

D: この選択肢は正解ではありません。EMRはバッチ処理に適していますが、リアルタイムのデータ収集には向いていません。また、データの流れが逆になっており、EMRからKinesisへのデータ転送は通常行われません。

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No.16 解説

あなたの会社は、家族がペットの健康的なライフスタイルを促進するのを支援するために生体情報を収集する次世代のペット首輪を開発中です。各首輪は、JSON 形式の 30kb の生体認証データを 2 秒ごとに収集プラットフォームにプッシュします。収集プラットフォームはデータを処理および分析し、Web ポータルを介してペットの所有者や獣医に健康傾向の情報を提供します。経営陣は、次の要件が確実に満たされるように収集プラットフォームを設計するようにあなたに命じました。✑ インバウンド生体認証データのリアルタイム分析機能を提供する✑ 生体認証データの処理の耐久性が高いことを確認する。弾性と並列✑ 分析処理の結果は、データマイニングのために永続化する必要があります。以下に概説するどのアーキテクチャが、収集プラットフォームの初期要件を満たしますか?

S3 を利用してインバウンドセンサーデータを収集します。毎日スケジュールされたデータパイプラインで S3 からのデータを分析し、結果を Redshift クラスターに保存します。
Amazon Kinesis を利用して受信センサーデータを収集し、Kinesis クライアントでデータを分析し、EMR を使用して結果を Redshift クラスターに保存します。
SQS を利用して受信センサーデータを収集する Amazon Kinesis を使用して SQS からのデータを分析し、結果を Microsoft SQL Server RDS インスタンスに保存します。
EMR を利用してインバウンドセンサーデータを収集し、EUR からのデータを Amazon Kinesis で分析し、結果を DynamoDB に保存します。

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