AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル
解説
C. 総 I/O パフォーマンスが高い、より小さなインスタンスを使用する。これが正解です。
CPU がほとんどアイドル状態であることから、現在のcc2 8xlargeインスタンスは過剰なスペックであることがわかります。I/Oパフォーマンスの高い小さなインスタンスに変更することで、コストを抑えつつジョブの実行時間を短縮できる可能性が高いです。
A. Amazon S3 でより多くの小さなファイルを作成する。これは正解ではありません。
小さなファイルを多く作成すると、逆にオーバーヘッドが増加し、パフォーマンスが低下する可能性があります。
B. タスク グループを導入して、cc2 8xlarge インスタンスを追加する。これは正解ではありません。
既存のインスタンスでCPUがアイドル状態になっているため、同じタイプのインスタンスを追加しても効率は改善されません。また、コストも増加してしまいます。
D. Amazon S3 でより少ない、より大きなファイルを作成する。これは正解ではありません。
ファイルサイズを大きくすることで、読み込み効率が向上する可能性はありますが、問題の本質的な解決にはなりません。インスタンスタイプの最適化の方が、より直接的な解決策となります。
Amazon EMR
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
CPU がほとんどアイドル状態であることから、現在のcc2 8xlargeインスタンスは過剰なスペックであることがわかります。I/Oパフォーマンスの高い小さなインスタンスに変更することで、コストを抑えつつジョブの実行時間を短縮できる可能性が高いです。
A. Amazon S3 でより多くの小さなファイルを作成する。これは正解ではありません。
小さなファイルを多く作成すると、逆にオーバーヘッドが増加し、パフォーマンスが低下する可能性があります。
B. タスク グループを導入して、cc2 8xlarge インスタンスを追加する。これは正解ではありません。
既存のインスタンスでCPUがアイドル状態になっているため、同じタイプのインスタンスを追加しても効率は改善されません。また、コストも増加してしまいます。
D. Amazon S3 でより少ない、より大きなファイルを作成する。これは正解ではありません。
ファイルサイズを大きくすることで、読み込み効率が向上する可能性はありますが、問題の本質的な解決にはなりません。インスタンスタイプの最適化の方が、より直接的な解決策となります。
関連サービスの解説
Amazon EC2Amazon EMR
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正答率 72%
No.38 解説
Amazon Elastic Map Reduce を使用して Amazon S3 に保存されている大量のデータを分析する機能が必要です。処理中に CPU がほとんどアイドル状態になる cc2 8xlarge インスタンス タイプを使用しています。ジョブの実行時間を短縮する最も費用対効果の高い方法は、次のうちどれですか?
- Amazon S3 でより多くの小さなハエを作成します。
- タスク グループを導入して、cc2 8xlarge インスタンスを追加します。
- 総 I/O パフォーマンスが高い、より小さなインスタンスを使用します。
- Amazon S3 でより少ない、より大きなファイルを作成する。