AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル
解説
正解はAです。AWS Data Pipelineを使用し、LastUpdated属性でフィルタリングすることで、効率的なデータ同期が可能になります。これにより、アプリケーションへの変更を最小限に抑えつつ、変更されたデータのみを同期できます。
選択肢B：EMRとカスタムスクリプトの使用は複雑で、アプリケーションに大きな変更が必要になる可能性があります。また、SCANオペレーションは非効率的です。
選択肢C：テーブル全体のエクスポート/インポートは非効率的で、24時間のRPOを満たせない可能性があります。
選択肢D：アプリケーションに大幅な変更が必要で、データの整合性や順序の問題が発生する可能性があります。
Amazon EC2 Auto Scaling
Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
AWS CloudFormation
AWS Data Pipeline
選択肢B：EMRとカスタムスクリプトの使用は複雑で、アプリケーションに大きな変更が必要になる可能性があります。また、SCANオペレーションは非効率的です。
選択肢C：テーブル全体のエクスポート/インポートは非効率的で、24時間のRPOを満たせない可能性があります。
選択肢D：アプリケーションに大幅な変更が必要で、データの整合性や順序の問題が発生する可能性があります。
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No.49 解説
国際企業が単一リージョンにDynamoDBを使用するWebアプリケーションをデプロイしました。規制要件により、別リージョンでの災害復旧機能が必要で、RTO 2時間、RPO 24時間が求められています。最小限のアプリケーション変更で、効率的なデータ同期を実現する最適な方法は何ですか？
- AWS Data Pipelineを使用し、DynamoDBテーブルに「LastUpdated」属性を追加。1日1回のクロスリージョンコピーをスケジュールし、LastUpdated属性でフィルタリング
- EMRでカスタムスクリプトを作成し、SCANオペレーションで現在のリージョンからデータを取得し、2番目のリージョンのDynamoDBにプッシュ
- AWS Data Pipelineを使用し、1日1回DynamoDBテーブルをS3にエクスポートし、その後S3から他リージョンのDynamoDBにインポート
- 各更新を2番目のリージョンのSQSキューに送信し、Auto Scalingグループを使用して書き込みを再生