AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AIプラクティショナー（AWS Certified AI Practitioner）
解説
C: Amazon Bedrockのナレッジベースが正解です。これは、RAGワークフローを完全管理型でサポートし、大規模な法的文書データベースから関連情報を効率的に取得して高品質な回答を生成するのに最適なソリューションです。
A: Amazon Bedrockのウォーターマーク検出は不正解です。これは生成されたコンテンツにAIの関与を示すウォーターマークを追加するための機能であり、RAGワークフローとは関係ありません。
B: Amazon Bedrockのガードレールも不正解です。ガードレールは安全性と倫理的な制約を設定するためのものであり、RAGワークフローの実装には直接関係しません。
D: Amazon Bedrockでの継続的な事前訓練も不正解です。事前訓練は既存のモデルを改善するためのものですが、この場合は既存の文書から情報を取得して回答を生成することが求められているため、RAGアプローチの方が適切です。
A: Amazon Bedrockのウォーターマーク検出は不正解です。これは生成されたコンテンツにAIの関与を示すウォーターマークを追加するための機能であり、RAGワークフローとは関係ありません。
B: Amazon Bedrockのガードレールも不正解です。ガードレールは安全性と倫理的な制約を設定するためのものであり、RAGワークフローの実装には直接関係しません。
D: Amazon Bedrockでの継続的な事前訓練も不正解です。事前訓練は既存のモデルを改善するためのものですが、この場合は既存の文書から情報を取得して回答を生成することが求められているため、RAGアプローチの方が適切です。
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Amazon Bedrock＋ 質問 / コメント
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No.30 解説
法律事務所が、膨大な法的文書データベースから関連情報を取得して複雑な法的クエリに対する詳細な応答を生成できる最先端のAIソリューションを実装しようとしています。同社は、Amazon Bedrockを使用して完全管理型のソリューションを展開し、エンドツーエンドのリトリーバル拡張生成（RAG）ワークフローをサポートし、AIが文脈的に正確な情報を引き出し、効率的に高品質な回答を生成できるようにしたいと考えています。Amazon BedrockでRAGワークフローを完全管理型でサポートするために、どのようなソリューションまたはアプローチを推奨しますか？
- Amazon Bedrockのウォーターマーク検出
- Amazon Bedrockのガードレール
- Amazon Bedrockのナレッジベース
- Amazon Bedrockでの継続的な事前訓練