AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AIプラクティショナー（AWS Certified AI Practitioner）
AWS認定資格AIプラクティショナー(AIF)で出題される各サービス内容と出題ポイントは？
AWS認定資格であるAIプラクティショナー(AIF)には、どんなAWSサービスの知識が必要なのでしょうか？
そんな疑問をもつあなたのために、ここでは試験範囲となるサービスとその概要、試験でよく問われる各サービスの特徴ついて書いていきたいと思います。
サービス名をクリックすると、詳細解説ページに移動します。
なお、詳細解説ページはプレミアム会員限定ですが、サンプルとして下記をご確認いただけます。
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| カテゴリー | サービス | 内容 |
|---|---|---|
| アーキテクチャ戦略 | AWS Well-Architected Tool | ワークロードの見直しと改善 |
| クラウド財務管理 | AWS Budgets | コストと使用量のカスタマイズされた予算の設定 |
| AWS Cost Explorer | AWS のコストと使用状況を分析 | |
| コンテナ | Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) | コンテナを実行するための安全性、信頼性、および拡張性に優れた方法 |
| Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) | 信頼性が最も高い Kubernetes の実行方法 | |
| コンピューティング | Amazon EC2 | クラウド内の仮想サーバー |
| ストレージ | Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) | どこからでも簡単に、お好みの量のデータを取得できるオブジェクトストレージ |
| Amazon S3 Glacier | クラウド内の低コストなアーカイブストレージ | |
| セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンス | AWS Identity and Access Management (AWS IAM) | サービスとリソースへのアクセスのセキュアな管理 |
| AWS Key Management Service (AWS KMS) | マネージド型の暗号化キーの作成と管理 | |
| AWS Audit Manager | AWS の使用状況を継続的に監査して、リスクとコンプライアンスの評価方法を簡素化 | |
| AWS Secrets Manager | 秘密情報のローテーション、管理、および取得 | |
| AWS Artifact | AWS のコンプライアンスレポートへのオンデマンドアクセス | |
| Amazon Inspector | Amazon EC2 と Amazon ECR 向けの自動化された継続的な脆弱性管理 | |
| Amazon Macie | 機密データの大規模な検出と保護 | |
| データベース | Amazon RDS | MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、および MariaDB のためのマネージドリレーショナルデータベースサービス |
| Amazon Redshift | 高速、シンプル、費用対効果の高いデータウェアハウジングサービス | |
| Amazon Neptune | フルマネージドグラフデータベースサービス | |
| Amazon MemoryDB for Redis | 超高速パフォーマンスを実現する、Redis 互換性と耐久性を備えたインメモリデータベースサービス | |
| Amazon DocumentDB | フルマネージドドキュメントデータベース | |
| Amazon DynamoDB | マネージド型の NoSQL データベース | |
| Amazon ElastiCache | インメモリキャッシングサービス | |
| ネットワーキングとコンテンツ配信 | Amazon CloudFront | グローバルなコンテンツ配信ネットワーク |
| Amazon VPC | 独立したクラウドリソース | |
| 分析 | Amazon OpenSearch Service | テキストと非構造化データの検索、視覚化、および分析を最大ペタバイト規模で実行 |
| AWS Lake Formation | セキュアなデータレイクを数日間で構築 | |
| AWS Glue | シンプルでスケーラブルなサーバーレスデータ統合 | |
| AWS Data Exchange | クラウド上でサードパーティのデータを検索、サブスクライブ、および使用する | |
| Amazon EMR | ホストされた Hadoop フレームワーク | |
| Amazon QuickSight | 高速なビジネス分析サービス | |
| 機械学習 | Amazon Textract | ドキュメントからのテキストとデータの抽出 |
| Amazon Lex | 音声およびテキストチャットボットの構築 | |
| Amazon Augmented AI | ML 予測のヒューマンレビューを簡単に実装 | |
| Amazon Personalize | アプリケーションへのリアルタイムレコメンデーションの構築 | |
| Amazon Polly | テキストをリアルな音声に変換 | |
| Amazon Comprehend | テキスト内でインサイトや関係性を検出 | |
| Amazon Bedrock | 基礎モデルで構築 | |
| Amazon Kendra | 機械学習によるエンタープライズ検索の刷新 | |
| Amazon Rekognition | 画像と動画を分析 | |
| Amazon Fraud Detector | より多くのオンライン詐欺をよりすばやく検知 | |
| Amazon Translate | 自然で流ちょうな言語翻訳 | |
| Amazon Transcribe | 自動音声認識 | |
| Amazon SageMaker | 機械学習モデルを大規模に構築、トレーニング、デプロイ | |
| 生成系 AI | Amazon Q | 最も厳しい企業ニーズを満たすセキュリティとプライバシーを備えた生成系 AI によるアシスタント |
| 管理とガバナンス | AWS CloudTrail | ユーザーアクティビティと API 使用状況の追跡 |
| AWS Config | リソースのインベントリと変更の追跡 | |
| Amazon CloudWatch | リソースとアプリケーションのモニタリング | |
| AWS Trusted Advisor | パフォーマンスとセキュリティを最適化 |