AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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当サイトの問題は、AWS が公開している公式試験ガイドの出題範囲（分野とタスクステートメント）に沿って作成し、ガイドの改訂やサービスの提供終了と定期的に突き合わせてメンテナンスしています。

分野別の配点と収録問題数

本試験の分野別の配点と、当サイトの収録問題数の対応です。配点の大きい分野ほど多くの問題を収録するように問題数を管理しています。

分野（試験ガイド準拠）	本試験の配点	当サイト収録
AI と ML の基礎	20%	156 問
生成 AI の基礎	24%	105 問
基盤モデルの応用	28%	119 問
責任ある AI に関するガイドライン	14%	67 問
AI ソリューションのセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス	14%	53 問
合計	100%	500 問

タスクステートメント別の問題数

公式試験ガイドは各分野をさらに「タスクステートメント」という単位に分けて出題範囲を定義しています。当サイトの各問題はいずれかのタスクステートメントに対応付けて管理しており、その内訳は次のとおりです。各問題の解説にも、対応するタスクステートメントを表示しています。

分野 1：AI と ML の基礎（配点 20%）

タスク	内容	問題数
1.1	AI の基本概念と用語の説明	63 問
1.2	AI の実用的なユースケースの特定	71 問
1.3	ML 開発ライフサイクルの説明	41 問

分野 2：生成 AI の基礎（配点 24%）

タスク	内容	問題数
2.1	生成 AI の基本概念の説明	34 問
2.2	ビジネス課題の解決における生成 AI の能力と限界の理解	30 問
2.3	生成 AI アプリケーション構築のための AWS インフラとテクノロジーの説明	46 問

分野 3：基盤モデルの応用（配点 28%）

タスク	内容	問題数
3.1	基盤モデルを使用するアプリケーションの設計上の考慮事項の説明	55 問
3.2	効果的なプロンプトエンジニアリング手法の選択	32 問
3.3	基盤モデルのトレーニングとファインチューニングのプロセスの説明	29 問
3.4	基盤モデルのパフォーマンスを評価する手法の説明	29 問

分野 4：責任ある AI に関するガイドライン（配点 14%）

タスク	内容	問題数
4.1	責任ある AI システムの開発の説明	56 問
4.2	透明性と説明可能性のあるモデルの重要性の認識	29 問

分野 5：AI ソリューションのセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス（配点 14%）

タスク	内容	問題数
5.1	AI システムをセキュアにする方法の説明	36 問
5.2	AI システムのガバナンスとコンプライアンス規制の認識	28 問