AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AIプラクティショナー（AWS Certified AI Practitioner）
解説
正解はCです。One-Hotエンコーディングは、カテゴリカルデータを数値ベクトルに変換する手法で、モデルに入力できる形式にするために使われます。
Aは次元削減とは異なり、次元を増加させることがあります。
Bは連続変数に変換するわけではありません。
Dは、精度の向上とは関係がありません。
Aは次元削減とは異なり、次元を増加させることがあります。
Bは連続変数に変換するわけではありません。
Dは、精度の向上とは関係がありません。
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正答率 77%
No.26 解説
機械学習において、特徴量エンジニアリングはモデルの性能を向上させるために重要なプロセスです。特に、カテゴリカルデータを数値データに変換する際に使用される手法として、One-Hotエンコーディングがあります。One-Hotエンコーディングの主な目的は何でしょうか？
- カテゴリカルデータの次元を削減する
- カテゴリカルデータを連続変数に変換する
- カテゴリカルデータを数値ベクトルに変換する
- カテゴリカルデータの精度を向上させる