AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AIプラクティショナー（AWS Certified AI Practitioner）
解説
正解はCです。テストデータは、トレーニング後にモデルの汎化性能を評価するために使用されます。
Aは、テストデータはトレーニング中に使用されません。
Bは、トレーニング速度を向上させるためではありません。
Dは、バイアスの除去ではなく、モデルの性能評価が主な目的です。
Aは、テストデータはトレーニング中に使用されません。
Bは、トレーニング速度を向上させるためではありません。
Dは、バイアスの除去ではなく、モデルの性能評価が主な目的です。
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No.48 解説
機械学習モデルのトレーニングにおいて、トレーニングデータとテストデータを分割する理由は何ですか？特にテストデータを使用する目的として最も適切な説明はどれでしょうか？
- トレーニング中にモデルの精度を最適化するため
- モデルのトレーニング速度を向上させるため
- モデルの汎化性能を評価するため
- データのバイアスを除去するため