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ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル

正解 C問題

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解説

C が正解です。この選択肢は、要件を最もよく満たしています：
- SQS を使用してメッセージングを行い、現在の設計を維持しています。
- Auto Scaling とスポットインスタンスを使用してコスト効率を最大化しています。
- 処理後のデータを Glacier に移動し、長期アーカイブストレージの要件を満たしています。
他の選択肢が不適切な理由：
A: RRS (縮小冗長ストレージ) は長期アーカイブには適していません。また、CloudWatch アラームでインスタンスを終了するのは、Auto Scaling ほど効率的ではありません。
B: RRS は長期アーカイブに適していません。Glacier の方が長期保存に適しており、よりコスト効率が高いです。
D: SNS はメッセージングに適していますが、SQS の方がこのユースケースには適しています。また、CloudWatch アラームでインスタンスを終了するのは、Auto Scaling ほど効率的ではありません。

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正答率 72%

No.14 解説

あなたの会社は大量の航空写真データを S3 にアップロードしました。以前は、オンプレミス環境で専用のサーバーグループを使用してこのデータを処理し、Rabbit MQ (オープンソースのメッセージングシステム) を使用してサーバーにジョブ情報を取得していました。処理が完了すると、データはテープに記録され、オフサイトに出荷されます。あなたのマネージャーは、現在の設計を維持し、AWS のアーカイブストレージとメッセージングサービスを利用してコストを最小限に抑えるようにあなたに言いました。要件を満たす選択肢はどれですか？

SQS を使用してジョブメッセージを渡し、Cloud Watch アラームを使用して、アイドル状態になった EC2 ワーカーインスタンスを終了します。データが処理されたら、S3 オブジェクトのストレージクラスを縮小冗長ストレージに変更します。
スポットインスタンスを使用して SOS でメッセージを処理する、キューの深さによってトリガーされる Auto-Scaled ワーカーをセットアップします。データが処理されたら、S3 オブジェクトのストレージクラスを縮小冗長ストレージに変更します。
スポットインスタンスを使用して SQS でメッセージを処理する、キューの深さによってトリガーされる Auto-Scaled ワーカーをセットアップするデータが処理されたら、S3 オブジェクトのストレージクラスを Glacier に変更します。
SNS を使用してジョブメッセージを渡すクラウドウォッチアラームを使用して、アイドル状態になったスポットワーカーインスタンスを終了する。データが処理されたら、S3 オブジェクトのストレージクラスを Glacier に変更します。

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