AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AIプラクティショナー（AWS Certified AI Practitioner）
解説
A: これが正解です。構造化データは定義されたスキーマに従って整理されており、通常は表形式で簡単に検索や分析ができます。一方、非構造化データは特定の形式を持たず、テキストや画像、動画などの多様なデータ形式を含みます。
B: この選択肢は構造化データと非構造化データの定義を逆に説明しているため不正解です。構造化データは自由形式のテキストではなく、非構造化データが表形式で整理されているわけでもありません。
C: この選択肢は両方のデータタイプの用途を誤って制限しています。実際には、構造化データも非構造化データも機械学習モデルの訓練に使用でき、また両方とも様々な分析目的に活用できます。
D: この選択肢も構造化データと非構造化データの定義を逆に説明しているため不正解です。テキスト、画像、ビデオは非構造化データの例であり、構造化データは通常、数値やカテゴリデータを含む定義された形式を持ちます。
B: この選択肢は構造化データと非構造化データの定義を逆に説明しているため不正解です。構造化データは自由形式のテキストではなく、非構造化データが表形式で整理されているわけでもありません。
C: この選択肢は両方のデータタイプの用途を誤って制限しています。実際には、構造化データも非構造化データも機械学習モデルの訓練に使用でき、また両方とも様々な分析目的に活用できます。
D: この選択肢も構造化データと非構造化データの定義を逆に説明しているため不正解です。テキスト、画像、ビデオは非構造化データの例であり、構造化データは通常、数値やカテゴリデータを含む定義された形式を持ちます。
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No.47 解説
小売企業が、顧客の行動を分析し、在庫管理を最適化するための機械学習モデルを開発しています。データサイエンスチームは、構造化データと非構造化データの両方を扱っており、これら二つのデータタイプが機械学習モデルでどのように処理され、使用されるかの違いを理解する必要があります。この重要な違いを理解することで、チームは適切なアルゴリズムと前処理方法を選択するのに役立ちます。この文脈を踏まえ、構造化データと非構造化データの違いをどのように概説しますか？
- 構造化データは事前定義された方法で整理されており、多くの場合行と列で構成されているため、検索や分析が容易です。一方、非構造化データには特定の形式がなく、テキスト、画像、動画などのデータが含まれます
- 構造化データは通常、特定の形式を欠いた自由形式のテキストですが、非構造化データは行と列を持つ表形式で整理されています
- 構造化データは機械学習モデルの訓練専用に使用されますが、非構造化データは分析目的なしに情報の保存専用に使用されます
- 構造化データにはテキスト、画像、ビデオのようなデータが含まれ、一方、非構造化データは数値データのみに限定されます