AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AIプラクティショナー（AWS Certified AI Practitioner）
解説
A: これが正解です。生成AIは既存のデータセットからパターンを学習し、そのパターンを使って新しいコンテンツを生成します。これにより、オリジナルでありながら、学習データに基づいた一貫性のあるコンテンツを作成できます。
B: この選択肢は不正解です。生成AIはランダムにコンテンツを生成するのではなく、学習したパターンに基づいて生成します。ランダムな生成では、一貫性のある有意義なコンテンツを作成することは困難です。
C: この選択肢も不正解です。生成AIは従来のプログラミング手法とは異なり、各結果を手動でコーディングする必要はありません。代わりに、機械学習モデルを使用して自動的にパターンを学習し、新しいコンテンツを生成します。
D: この選択肢も正しくありません。生成AIは事前定義されたルールやテンプレートだけに頼るのではなく、既存のデータから学習したパターンを使用します。これにより、より柔軟で創造的なコンテンツ生成が可能になります。
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B: この選択肢は不正解です。生成AIはランダムにコンテンツを生成するのではなく、学習したパターンに基づいて生成します。ランダムな生成では、一貫性のある有意義なコンテンツを作成することは困難です。
C: この選択肢も不正解です。生成AIは従来のプログラミング手法とは異なり、各結果を手動でコーディングする必要はありません。代わりに、機械学習モデルを使用して自動的にパターンを学習し、新しいコンテンツを生成します。
D: この選択肢も正しくありません。生成AIは事前定義されたルールやテンプレートだけに頼るのではなく、既存のデータから学習したパターンを使用します。これにより、より柔軟で創造的なコンテンツ生成が可能になります。
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No.14 解説
ある会社が、記事、動画、マーケティングキャンペーンのコンテンツ作成を自動化するために生成AIの使用を検討しています。チームは、生成AIが既存のデータセットから学習したパターンに基づいてテキスト、画像、音楽などの全く新しいコンテンツやデータを作成する仕組みを理解したいと考えています。この理解は、生成AIを創造的なワークフローに最適に統合する方法を決定するのに役立ちます。この文脈において、生成AIはどのように新しいコンテンツやデータを作成しますか？
- 既存のデータからパターンを学習し、アルゴリズムを使用してそれらのパターンを模倣する新しいコンテンツを生成する
- 既存のデータを参照せずにコンテンツをランダムに生成することによって
- 各結果が手動でコーディングされる従来のプログラミング手法を通じて
- 既存のデータからの学習なしに、事前定義されたルールとテンプレートを使用することによって